Регистрация

e-mail:

Потребителско име:

Парола:

Потвърди парола:

Код:

 съгласен съм с условията за ползване
 Ежедневен нюзлетър
 Седмичен нюзлетър

Анализи

Да предскажеш индустриалната авария, преди да се е случила

Германски концерни, като Bosch и Siemens гледат на себе си като на пионери в Индустрия 4.0, но облачните конкуренти наваксват

Класическите индустриални доставчици засега показват самоувереност на фона на новодошлите от Силициевата долина. В крайна сметка самите те отдавна разработват алгоритмите, които могат да се използват, например, за предварително поддържане на машини.

„Не се страхувам от Google и Microsoft“, каза пред германски медии директорът на Siemens Роланд Буш само преди няколко седмици. Със своята IoT платформа Mindsphere технологичната група от Мюнхен отдавна се смята за лидер в тази област.

Експертите предупреждават за твърде многото самочувствие. „Ако германската машиностроителна индустрия иска да запази водещата си позиция в развитието на Индустрия 4.0, производителите трябва сами да направят своите продукти интелигентни“, казва експертът от BCG Кюпер.

Това изисква огромно количество данни за обучение на алгоритмите. „Тук доставчиците на облак имат стратегическо предимство: на техните платформи тези данни се сближават. Те също така притежават уменията да разработят необходимите алгоритми за анализ и интерпретация“. 

Старото разделение на труда - технологичните компании да осигуряват инфраструктура, а индустрията - приложения – е заплашено от разпад. „Провежда се интересна надпревара със софтуерните компании“, отбелязва Бено Катан, ръководител на технологиите в компанията за автоматизация IFM.

Докато традиционната индустрия се изкачва от пирамидата на автоматизацията отдолу, т.е. от машината, софтуерните компании си проправят път отгоре надолу, т.е. облака. „Времето ще покаже дали ние сме по-бързи, или те“, каза Катан.

Това, което говори в полза на класическата индустрия, е, че тя има т. Нар. Домейн познания: в края на краищата самите машиностроители знаят най-добре кои сценарии за приложения са най-интересни за техните собствени клиенти.

Освен това разполагат със задълбочени познания за работата на машините, чиито интерфейси бяха стандартизирани едва наскоро. На тази основа софтуерът е труден за мащабиране - което е основно изискване за бизнес моделите на платформи, които обикновено се стремят към стандартизация.

Но през последните няколко години хардуерът все повече изчезва на заден план. Компании като Bosch и Siemens сега наемат десетки хиляди разработчици на софтуер, за да предлагат допълнителни цифрови услуги като предсказуема поддръжка, базирана на изкуствения интелект.

Но досега успехите са ограничени до няколко пилотни проекта. Като цяло много потребители все още се сблъскват с редица проблеми: 84 процента от анкетираните компании в проучване на BCG заявяват, че са внедрили поне едно приложение на Индустрия 4.0 в собственото си производство. Но много малко са успели да извлекат реална стойност от него - а именно само 16 процента.

Въпреки всички проекти, някои от които са давани за пример, процесът в много компании все още е в началото: Трудно е да се получи достъп до данни от машините. „Производствената индустрия има разнородна степен на зрялост“, казва Александър Хьопе, експерт по Индустрия 4.0 в пазарния изследовател Gartner. Използват се много системи от 70-те или 80-те години, които не са предназначени за работа в мрежа. Преди цифровизацията възниква въпросът: „Колко бързо могат да се свържат източниците на данни?“.

В допълнение към конкурентите от технологичния и индустриалния свят, и стартъпите също се посвещават на тази тема. „Машините във фабриките са силно автоматизирани, но те предлагат малък поглед върху данните, а само модерните системи имат интерфейс към ИТ“, казва Феликс Колмар, основател на стартъпа Cloudrail. Това е голямото препятствие за цифровизацията на индустрията, а оттам и за IT групите. Но това е и голям пазар.

Стартъпите откриват индустрията

Стартъпът от Манхайм разработи система, която има за цел да запълни разликата: компютър, защитен в здрава кутия, събира данни - или директно от машините, или чрез допълнителни сензори - и ги предава на различни облачни платформи.

Големите доставчици на облак също работят по такъв проект. В лицето на Monitron лидерът на пазара AWS, например, предлага решение за прогнозна поддръжка на по-стари машини. Пакетът съдържа сензори за измерване, шлюзове за предаване на данни и алгоритъм с изкуствен интелект за откриване на аномалии – всички това са продукти на класически индустриални доставчици.

„Границите между различните индустрии се размиват - Hyperscaler имат потенциал да свържат вериги за създаване на стойност“, казва анализаторът на Gartner Александър Хьопе. Той обаче не смята, че IT компаниите ще доминират на 100% в Индустрия 4.0: Свързването изисквало много специализирани познания, например за Управление на жизнения цикъл на продуктите (PLM), където Siemens е смятана за лидер, до управлението на веригата за доставки, където силен пък еSAP. Според Хьопе обаче работата в мрежа е възможна само с партньор, което означава, че място под слънцето има за всички – големите технологични концерни и утвърдените индустриални лидери.  

Как изкуственият интелект променя индустриите е една от темите, които ще бъдат дискутирани по време на третото за тази година издание на Tech of Tomorrow.

Повече информация за изданието и останалите теми може да бъде намерена на сайта на дигиталната стрийминг платформа за събития, която Investor Media Group стартира тази година - Investor Media Pro.

Събитието може да бъде гледано на живо на дигиталната платформа или на investor.bg/live.

По статията работи: Бойчо Попов

Последни новини

Още по темата

 
Спонсорирано съдържание

Коментари (4)

1
 
2
 
4
преди 3 месеца
Няма профилна снимка
На мен тая работа не ми харесва - предпочитам да имам този софтуер на собствения си сървър, на на чуждите (дето модерно им казват облак).Със собствена защита. Нещо дигитализацията отива към посока, която не е добра за хора и фирми - дай си данните и информацията за фирмата, ние ще ти ги съхраняваме (ее и ползваме, кво толкова), дак си парите дигитално тука, дай си личните данни, дай си ....и вземи тоя телефон, да си те слушкаме...
1
 
1
 
3
zelka007 до: khao
преди 3 месеца
също така кво правим , ако те накарат да смениш детайли и части , които ама въобще не е имало смисъл да сменяш ... :)))
1
 
1
 
2
zelka007 до: khao
преди 3 месеца
без натрупване и коректно подреждане , нанайси анализ ... нещо като яйцето или кокошката . по принцип всяка една машина , си има спецификация за амортизации . на толкова завъртания/удара/часове работа --> сменяш това . след толкова операции сменяш друго ... по интересното е кво правим , ако се случи нещо извън скъпите алгоритми за анализ ... :))) ... там виновни ще има ли или не ... ?! щото в един момент външни за теб хора получават пълен достъп до натоварвания и процеси , че и акъл да ти снасят , дето ама хич не им е работа да гледат ...
1
 
2
 
1
преди 3 месеца
Няма профилна снимка
А Ключът към бараката е съхранението на тези количества данни, които се натрупват в големи количества във всяка индустриална компания.---анализа на тези данни е ключа към бараката, а не трупането им... вие да не сте *** да трупате! :):)

Още от Анализи
Какво се случва с големите мечти на SoftBank в сферата на роботиката?