ABB и Nvidia обединяват усилия, за да подобрят индустриалните роботи

Бизнесът с роботи на ABB ще си партнира с Nvidia, за да намали разликата между представянето на индустриалните роботи във виртуални симулации и поведението им в производствените халета, съобщиха компаниите в понеделник, цитирани от Ройтерс.

Базираната в Швейцария ABB ще използва библиотеките със симулирани данни Omniverse на Nvidia, за да направи тренировъчните си среди по-реалистични, включвайки детайли като осветление, сенки и текстури.

Президентът на ABB Robotics Марк Сегура заяви, че роботите често разполагат с ограничена информация за заобикалящия ги свят, което може да подкопае точността, повтарящите се действия и скоростта им.

Сегура даде за пример фабричен робот, работещ в близост до машина за щамповане, която е създавала силни вибрации, намаляващи производителността на робота.

С течение на времето роботът може да се научи или да бъде програмиран, така че да се справя с вибрациите, но технологията вследствие на партньорството означава, че той вече ще бъде обучен виртуално и „ще знае от първия ден“, казва Сегура пред Ройтерс. „Това ще спести на компаниите много време и пари.“

Развитието е част от нарастващата тенденция компаниите да извършват по-голяма част от производственото си планиране и настройката на роботите в цифрови симулации, за да откриват проблеми, преди оборудването да започне да работи.

ABB заяви, че системата, предоставяна чрез софтуера за управление на роботи, може да свие разходите и да ускори пускането на пазара, като намали необходимостта от физически прототипи на продукти и сглобяващи линии.

Очаква се технологията, чието пускане на пазара е планирано за втората половина на 2026 г., да обслужва клиенти в сектори като автомобилната промишленост и потребителската електроника.

Производителят на електроника Foxconn вече тества технологията за инсталиране на странични бутони в потребителската електроника – задача, която според ABB преди беше трудна, защото сенките пречеха на зрението на роботите.

„Индустриалният сектор се нуждае от физически точна симулация, за да преодолее разликата между виртуалното обучение и реалното внедряване на роботи, задвижвани от изкуствен интелект, в мащаб“, заяви Дипу Тала, вицепрезидент по роботика и изкуствен интелект в Nvidia.