Meta ще инвестира милиарди в стартъп, който е лидер на пазара на данни за AI

Три месеца след като китайският разработчик на изкуствен интелект (AI) DeepSeek преобърна технологичния свят с модел, който се конкурира с най-добрите американски възможности, 28-годишният директор на AI компания Александър Уан пристига в Капитолия, за да каже на политиците какво трябва да направят, за да запазят господството на САЩ в областта, пише Bloomberg.

На изслушването през април Уан коментира, че САЩ трябва да създадат „национален резерв от данни за AI”, да осигурят достатъчно енергия за центровете за данни и да избегнат обременяването с най-различни правила, въведени на щатско ниво. Властите приветстваха обратната му връзка. „Радвам се да ви видя отново тук във Вашингтон“, коментира републиканският представител Нийл Дън от Флорида. „Ставате редовен посетител тук“.

Уан, главен изпълнителен директор на Scale AI, може да не е име, известно по същия начин, по който стана Сам Алтман от OpenAI. Но той и компанията му придобиха значително влияние в технологичните и политическите среди през последните години. Scale използва армия от подизпълнители, за да етикетира данните, които технологични фирми като Meta Platforms и OpenAI използват за обучение и подобряване на своите AI модели, и помага на компаниите да създават персонализирани приложения с изкуствен интелект. Все по-често се привличат докторанти и други експерти с висше образование, за да помогнат за разработването на по-сложни модели, твърди източник, запознат с въпроса. Казано по-просто: трите стълба на изкуствения интелект са чипове, кадри и данни. А Scale е доминиращ играч в третото.

Сега позициите на стартъпа ще се засилят още повече. Meta води преговори за инвестиция за милиарди долари в Scale, съобщи Bloomberg News този уикенд. Финансирането може да надхвърли 10 млрд. долара, което го прави едно от най-големите събития за финансиране на частни компании за всички времена. През 2024 г. стартъпът беше оценен на около 14 млрд. долара, като част от кръг на финансиране, който включваше подкрепа от Meta.

В много отношения възходът на Scale повтаря този на OpenAI. И двете компании са основани преди около десетилетие и по това време залагат, че индустрията е на прага на това, което Уан нарича „преломна точка на изкуствения интелект“. Техните главни изпълнителни директори, които са приятели и са живели за кратко заедно, са умели мрежови работници и са се превърнали в лица на сектора за изкуствен интелект пред Конгреса. OpenAI също получи 11-цифрена инвестиция от голяма технологична компания.

Траекторията на Scale е оформила и е оформена от бума на изкуствения интелект, който OpenAI отприщи. В ранните си години Scale се фокусира повече върху етикетирането на изображения на автомобили, светофари и улични знаци, за да помогне за обучението на моделите, използвани за изграждането на автономни автомобили. Но оттогава е помогнала за анотирането и курирането на огромни количества текстови данни, необходими за изграждането на т.нар. големи езикови модели, които захранват чатбовете като ChatGPT. Тези модели се учат, като чертаят модели от данните и съответните им етикети.

Понякога тази работа превръща Scale в гръмоотвод за критики относно невидимата работна сила на места като Кения и Филипините, подкрепяща развитието на изкуствения интелект. Scale е критикувана, защото разчита на хиляди подизпълнители в чужбина, на които се плаща сравнително малко, за да претърсват купища данни, като някои казват, че са претърпели психологическа травма от съдържанието, което са били помолени да прегледат. В интервю за Bloomberg от 2019 г. Уан заяви, че наетите на договор работници на компанията получават „добро“ заплащане.