Бивш учен от Tesla, работил върху робота Optimus, обяви планове за разработването на лек хуманоиден робот за производствени предприятия, логистични складове и домове, съобщава Bloomberg.
Реми Каден, главен изпълнителен директор и съосновател на базирания в Париж стартъп UMA, заяви, че неговият робот Northstar, задвижван от изкуствен интелект, ще се насочи първо към Европа.
Компанията вече преговаря с 50 потенциални клиенти за интегрирането на машината.
„Цените на труда са много високи и предвид демографските тенденции очакваме значително търсене“, заяви Каден, визирайки застаряващото население на континента.
Той показа прототип на Northstar пред журналисти в централата на UMA, като побутна металния хуманоид с пръчка, за да демонстрира неговия баланс и отзивчивост. Компанията иска да представи пробен модел до края на годината, който ще се придвижва на колела вместо с крака и ще бъде покрит с гъвкав външен слой, който Каден сравнява с работно облекло.
Целта е да се създаде лека машина - около 40 килограма - така че да може безопасно да взаимодейства с хората.
Инвеститорите все повече се насочват към роботи, задвижвани от изкуствен интелект, чиято цел е да подкрепят автоматизирането на промишлените процеси, тъй като населението в трудоспособна възраст намалява.
Редица компании, включително Tesla и Figure AI, финансират проекти за използване на напредъка в областта на изкуствения интелект за подобряване на възможностите на роботите. Няколко стартъпа в Европа също набират финансиране, като френската Genesis и германската Neura Robotics.
Каден съосновава UMA преди девет месеца заедно с бившия учен на Google DeepMind Пиер Серман, бившия инженер на Hugging Face Саймън Алиберт и дизайнера на хардуер Роб Найт.
Компанията има около 30 служители в Париж, Лондон и Швейцария.
Пионерът в областта на изкуствения интелект Ян Льокун е консултант, а сред инвеститорите на компанията изпъкват френският технологичен милиардер Ксавие Ниел и бившият пилот от Формула 1 Нико Розберг.
Финансирането е подкрепено и от компании за рисков капитал като Greycroft, Relentless, Unity Growth Fund, Red River West и Factorial.
„Мозъкът“ на робота се обучава с помощта на метод, наречен обучение в реално време, който му позволява да усвоява умения и да се усъвършенства в нови задачи, вместо да разчита на препрограмиране за всяко приложение.
„Едно дете се учи да си връзва връзките на обувките като някой първо му покаже, а след това като повтаря и усъвършенства метода“, изтъква Каден.
В централата на компанията в Париж той показа роботизирани ръце с компютърно зрение, които избират и сортират пластмасови елементи по цвят.
Каден е работил по проекти като Autopilot и Optimus в Tesla, преди да напусне, за да стане ръководител на отдела по роботика в Hugging Face. Според него потребителската роботика ще достигне масово приложение по-бързо от смартфоните, защото хуманоидите ще могат да се произвеждат сами.


Моторист пострада в катастрофа на пътя Балчик - Оброчище
Валери Божинов се завръща в "Левски"
Значителни валежи във Варна и Добрич утре
Седмичен хороскоп 13 юли - 19 юли 2026
Гуцанов: БСП и партията на Радев трябва да застанат зад общ кандидат за президент
САЩ и Иран си размениха нов рунд на атаки в борбата за Ормузкия проток
В ерата на AI дизайнери създават цели продукти без инженери и технически екип
Гафът на Тръмп с Иран показва, че стратегията може да победи огневата мощ
Китайският шок за Силициевата долина не се задава, той е вече тук
Technoprobe е поредният AI победител в Европа с ръст от 330% за година
Възкръсването на легендата: Тествахме новата Honda Prelude
Как Chrysler пропусна да се конкурира с Ferrari
Никога не сте виждали такъв Франкенщайн!
Как Льо Ман 2026 роди нова глобална марка
Българска група крадяла коли от Германия, като ги вземала под наем
Кой уби Ивана? Бащата на мъртвото момиче разкрива схема за продажба на наркотици
Тежка катастрофа затвори Прохода на републиката, има загинал
Обвинение и 5 000 евро гаранция за хванатата да шофира с алкохол дъщеря на бивш столичен общински съветник
Синер покори отново Уимбълдън след епичен финал със Зверев
МОН предлага таксите за платено обучение да не могат да нарастват с повече от 20%