AI компаниите се насочват към ефективни модели, работещи с по-малко чипове

Близо два месеца след като успехът на китайската DeepSeek предизвика преоценка на това колко харчат технологичните компании за разработване на системи с изкуствен интелект (AI), някои фирми възприемат подхода „по-малкото е повече“, пише Bloomberg.

В четвъртък базираната в Торонто Cohere се подготвя да обяви нов модел, наречен Command A, който може да изпълнява сложни бизнес задачи, докато работи само с два от прочутите AI чипове на Nvidia А100 или H100. Това е значително по-малко от броя на полупроводниците, необходими за някои големи модели, и е по-малко от това, от което се смята, че има нужда системата на DeepSeek.

Ден по-рано Google на Alphabet представи нова серия от своите модели Gemma AI, за които каза, че могат да работят с един чип H100 на Nvidia. И двете компании твърдят, че техните модели се конкурират или превъзхождат най-новата AI система на DeepSeek в определени задачи.

Компаниите за изкуствен интелект, включително Google, продължават да инвестират милиарди долари в центрове за данни, чипове и кадри, за да развият своите най-модерни модели и да подкрепят широкото им навлизане на пазара. Но скорошните премиери подсказват и за натиска в цялата индустрия за създаване на AI софтуер, който може да работи възможно най-ефективно. Въпреки че някои от тези проекти, включително новият модел на Cohere, бяха започнати преди най-новата услуга на DeepSeek, еуфорията около китайския стартъп може само да ускори техните усилия.

През януари DeepSeek пусна AI софтуер с отворен код, който си съперничи с моделите на OpenAI и Google, и се предполага, че е създаден за малка част от цената на моделите на конкурентите. Екипът на DeepSeek предложи няколко прости, но ключови нововъведения, като намиране на начини да се възползва от по-голяма част от потенциала на компютърните чипове, до които има достъп.

Някои лидери на компании за изкуствен интелект твърдят, че огромното внимание към DeepSeek е положително за индустрията, защото показва, че внедряването на модерни системи с AI може да е по-евтино, отколкото се смяташе.

„Мисля, че услугата, която DeepSeek направи, беше да накара пазара да разбере колко неефективни са били много играчи“, посочва в интервю Айдън Гомес, съосновател и главен изпълнителен директор на Cohere. „Беше много здравословно събуждане.“

Cohere твърди, че е започнала работа по новия модел преди осем месеца, преди DeepSeek да преобърне света на технологиите. За Cohere, която се фокусира върху бизнес употребата на AI и наскоро беше оценена на 5,5 млрд. долара, има допълнителна полза от този подход. Работата на AI модели с по-малко чипове е „решаваща“ за бизнес клиентите, които може да имат ограничен достъп до изчислителна мощност.

„Те нямат десетки, да не говорим за стотици графични процесори, които да могат да ползват при проблеми“, коментира Гомес. „Така че се нуждаят от много лек и мащабируем форм фактор.“