„Какво правят?“, попитах компютъра. „Играят на електронна игра”, отговори той правилно. "Какво пият?", казах аз. „Вероятно бира”, беше отговорът. „Какво е времето?“, попитах относно снимка на открито. „Облачно“, отвърна компютърът. Така беше. Системата дава точни отговори на неформални въпроси за случайни снимки. Това рутинна задача ли е? Едва ли.
Не е рутинно и представянето на AlphaZero, алгоритъм за игра, разработен от DeepMind - компания, свързана с Google. През 2017 г. AlphaZero за няколко часа се самообучи така, че да надвие най-съвършената шах програма, която с лекота побеждава най-добрите шахматисти. Някои твърдят, че това представяне е по-малко впечатляващо, отколкото изглежда на пръв поглед, но преди 10 години самата идея, че компютър може да победи човек звучеше невероятно. Това, което суперкомпютрите на DeepMind могат да направят днес, ще бъде постижимо за лаптопите и телефоните до 2030 г.
Във все повече задачи компютрите ни изпреварват. При отговора на визуалните въпроси, с които се занимава CloudCV, хората постигат резултат от 81%. Машините бяха на ниво от 55 процента още през 2016 г . До лятото на 2019 г. те достигнаха 75 на сто. Въпрос на време е те започнат да се справят по-добре от нас, точно както AlphaZero.
Проектът за индекс на изкуствения интелект, базиран в Станфордския университет, проследява голямо разнообразие от показатели. Машините постигат бърз напредък в някой области постижения, като например играта на покер, но също и при превод, разпознаване на реч и класифициране на заболявания като рак на кожата (от изображения на бенки) и диабет (от снимки на ретини).
Тези постижения са реални. И въпреки факта, че има много неща, които компютрите не могат да правят, когато един алгоритъм изпълнява тясна задача евтино и добре, ние хората в крайна сметка сме принудени да дадем път на новата способност, докато вършим задачите, които софтуерът оставя след себе си. Просто вижте как се чекваме в местния супермаркет.
И така - ще заемат ли машините всички работни места през следващото десетилетие? Не, и това е неправилно формулиран въпрос. Машините настъпват в задачите, но ние отговаряме с реорганизиране на работните си места, в резултат на което ставаме по-продуктивни.
Но има основателна причина да се смята, че подобни реорганизации ще бъдат мъчителни през следващото десетилетие и също така, че някои хора ще бъдат трайно неспособни да допринасят икономически по начина, по който са се надявали и очаквали.
Преди всичко е вероятно нашите политически институции да не са в състояние да се адаптират към предизвикателството.


Ивайло Гаврилов: Към края на месец април пристанището е в добро финансово състояние
Какво ще бъде времето в събота?
Демерджиев тръгва на обиколка по областните дирекции на МВР
Плодовете и зеленчуците с голям скок в цените през първото тримесечие
Дърво падна на улица "Георги С. Раковски" във Варна
Инфлацията в България се оказа по-малка от очакваното
Тръмп каза, че Китай би желал да подкрепи преговорите с Иран
Какво ще харесат банките в Закона за пазарната структура
Тръмп е търгувал с акции на Nvidia, Boeing и Intel за десетки милиони
Гриър очаква търговското примирие САЩ-Китай да продължи, част 1
Lamborghini показа специална версия на Revuelto
Дилъри на Toyota бият тревога за недостиг на масло
Тези марки и модели крият най-голям риск от повреда
Архитектът на електрическата революция напусна BMW след 35 години
Какви слабости крие Toyota RAV4 (XA40)
Проф. Кирил Топалов представя новия си роман „Огънят“ на 21 май в София
ГДБОП пресече канал за контрабанда на цигари от Гърция
Петима италианци са загинали по време на гмуркане на Малдивите
Над половината от учителите и учениците се определят като напреднали в създаването на дигитално съдържание
Д-р Бранимир Кирилов даде старт на националната кампания „Лекувай се в България“ на международното изложение Булмедика Булдентал