„Какво правят?“, попитах компютъра. „Играят на електронна игра”, отговори той правилно. "Какво пият?", казах аз. „Вероятно бира”, беше отговорът. „Какво е времето?“, попитах относно снимка на открито. „Облачно“, отвърна компютърът. Така беше. Системата дава точни отговори на неформални въпроси за случайни снимки. Това рутинна задача ли е? Едва ли.
Не е рутинно и представянето на AlphaZero, алгоритъм за игра, разработен от DeepMind - компания, свързана с Google. През 2017 г. AlphaZero за няколко часа се самообучи така, че да надвие най-съвършената шах програма, която с лекота побеждава най-добрите шахматисти. Някои твърдят, че това представяне е по-малко впечатляващо, отколкото изглежда на пръв поглед, но преди 10 години самата идея, че компютър може да победи човек звучеше невероятно. Това, което суперкомпютрите на DeepMind могат да направят днес, ще бъде постижимо за лаптопите и телефоните до 2030 г.
Във все повече задачи компютрите ни изпреварват. При отговора на визуалните въпроси, с които се занимава CloudCV, хората постигат резултат от 81%. Машините бяха на ниво от 55 процента още през 2016 г . До лятото на 2019 г. те достигнаха 75 на сто. Въпрос на време е те започнат да се справят по-добре от нас, точно както AlphaZero.
Проектът за индекс на изкуствения интелект, базиран в Станфордския университет, проследява голямо разнообразие от показатели. Машините постигат бърз напредък в някой области постижения, като например играта на покер, но също и при превод, разпознаване на реч и класифициране на заболявания като рак на кожата (от изображения на бенки) и диабет (от снимки на ретини).
Тези постижения са реални. И въпреки факта, че има много неща, които компютрите не могат да правят, когато един алгоритъм изпълнява тясна задача евтино и добре, ние хората в крайна сметка сме принудени да дадем път на новата способност, докато вършим задачите, които софтуерът оставя след себе си. Просто вижте как се чекваме в местния супермаркет.
И така - ще заемат ли машините всички работни места през следващото десетилетие? Не, и това е неправилно формулиран въпрос. Машините настъпват в задачите, но ние отговаряме с реорганизиране на работните си места, в резултат на което ставаме по-продуктивни.
Но има основателна причина да се смята, че подобни реорганизации ще бъдат мъчителни през следващото десетилетие и също така, че някои хора ще бъдат трайно неспособни да допринасят икономически по начина, по който са се надявали и очаквали.
Преди всичко е вероятно нашите политически институции да не са в състояние да се адаптират към предизвикателството.


Оперираха Здравко от "Ритон"
Изтеглиха жребия за световното по футбол през 2026 г. Вижте всички групи
Спасители във Варна извадиха немска овчарка от 25-метров кладенец
Проблемите с водата в Аврен продължават
През 2024 г. България e сред най-засегнатите държави в ЕС от горски пожари
Защо противоборството между Китай и Япония расте
Какво представлява T-Dome системата на Тайван и може ли да парира китайски атаки
Биткойн към $50 000 и злато към $5 000? Ще се върнем ли към нормалното в 2026 г.
Как Украйна да получи замразените милиарди на Русия
Netflix купува Warner Bros. за $72 млрд. в брой и акции
Как влияят на мощността диаметърът на цилиндрите и ходът на буталата
Бизнесмен организира погребение за късметлийската си кола
Уникална Toyota Mega Cruiser от 1996 година отива на търг
Tesla намали цената на Model 3 в Европа
Рембранд, Вермеер или Ван Гог – изберете сами
Политическите кампании вече и в TikTok, манипулациите там са лесни
Индийска анимация: Путин и Моди се возят на мотор и крадат шапката на Тръмп ВИДЕО
Как да общуваме ефективно с партньора?
Провежда се спасителна операция край Ахтопол заради кораба Kairos
Новата реалност: Битка на дронове за небето над Украйна