Кариерите, които AI създава - преди да ги унищожи

Често срещано твърдение на лидерите в областта на технологиите е, че изкуственият интелект ще унищожи работни места, но също така ще създаде много нови. Но какви нови кариери ще породи изкуственият интелект? И, по-важното, ще бъдат ли те трайни?

Малцина обясняват какво ще замести множеството офис длъжности, които могат да бъдат автоматизирани и да изчезнат в следващите години, пише редакторът на Bloomberg Парми Олсън. Новите форми на заетост, като изследователи в областта на изкуствения интелект и инженери по AI команди, са малко на брой. Данни на Световния икономически форум показват, че макар да се очаква нетно увеличение от 78 млн. работни места от сега до 2030 г., най-бързият растеж ще бъде в професии като селскостопански работници, куриери и строителни работници – всички те обусловени от демографски промени, а не от бум на производителността, предизвикан от AI.

В един идеален свят изкуственият интелект би предизвикал нещо подобно на автоматизацията на автомобилната индустрия в началото на 20-и век, когато ефектът от увеличаването на броя на автомобилите доведе до бум в други сектори на икономиката, като транспорта и търговията на дребно, макар и квалифицираните занаятчии да бяха заместени. Дарон Аджемоглу, който спечели Нобелова награда за икономика през 2024 г., казва в книгата си Power and Progress, че настоящите тенденции в изкуствения интелект са по-скоро насочени към намаляване на разходите, а тъй като някои AI инструменти вършат само малко по-добра работа от хората – като ботовете за обслужване на клиенти – резултатът от това е незначителен ръст на производителността. Създаването на нови работни места също изглежда малко вероятно.

Все пак има един ясен пример за „нова работа“, предизвикана от AI: професионални обучители на софтуерните модели. Няколко стартъпа с имена като Surge AI (оценена миналата година на 25 млрд. долара) и Turing (оценена на 2,2 млрд. долара, според Pitchbook) запълват нов пазар, наемайки офисни служители, за да обучават AI системи, обикновено като подизпълнители. Сред най-големите е Mercor.io Corp., основана през 2023 г. в Сан Франциско и оценена на 10 млрд. долара, която често е посочвана като един от най-бързо растящите стартъпи в областта на изкуствения интелект.

Около 30 хил. души от различни сфери – адвокати, лекари, финансови консултанти, готвачи, остеопати – получават почасово заплащане от Mercor, за да обучават модели на изкуствен интелект да станат по-компетентни в тези области, често за клиенти като OpenAI, Anthropic и Google. Mercor планира да разшири базата си от подизпълнители „с много сфери“, споделя основателят и главен изпълнителен директор Брендан Фуди.

22-годишният Фуди, завършил престижната програма Thiel Fellowship, казва, че още от гимназията е бил очарован от пазара на труда. За да постигне бърз растеж, той ограничава някои срещи, като нашето интервю, до 15 минути и изисква от персонала, който работи с клиенти, да работи шест дни в седмицата, с възможност да работи от дома си в събота. Компанията автоматизира процеса на набиране на подизпълнители, подбирайки новите кандидати чрез видео интервюта с AI.

Работата им се извършва тайно, защитена от строги споразумения за неразкриване на информацията, и е технически предизвикателна. Подизпълнителите понякога създават ръководства за оценяване, които след това се използват за обучение на AI модели и оценяване на отговорите им – малко като изготвянето на изпит за тестване на адвокати при хората. Колкото и мрачно и парадоксално да изглежда да обучаваш изкуствен интелект, който може да те замести, подизпълнителите на Mercor казват, че заплащането е отлично. Един от тях, който е отказал да бъде идентифициран, твърди, че никога няма да печели толкова пари, колкото в момента.

Но възниква въпросът: кога ще приключи всичко? Технологичните лидери, включително Сам Алтман и Дарио Амодей от Anthropic, казват, че суперинтелигентният изкуствен интелект е неизбежен, но Фуди смята, че до това постижение има още десетилетие или повече. AI моделите ще приличат много на софтуера, твърди той, който се е развивал в продължение на десетилетия с много човешки принос.

Разбира се, в интерес на Фуди е да твърди, че стартъпът има достатъчно време за развитие, но може би е прав. Големите езикови модели първоначално бяха обучени на огромни количества текст и изображения в интернет, а след това бяха усъвършенствани с помощта на нископлатени етикетиращи данни работници в нововъзникващите пазари като Кения, където подизпълнителите помогнаха за филтрирането на вредно съдържание от ранната версия на ChatGPT. Но технологичните компании все повече искат да наемат експерти по конкретни теми за тази работа, за да направят AI моделите по-умни.

Scale AI, която някога плащаше на работници във Филипините и Индия по едва един цент на задача, сега наема подизпълнители с магистърски и докторски степени, за да извършват по-сложно обучение. (Meta Platforms купи 49% от акциите на Scale и нае главния ѝ изпълнителен директор за 14,3 млрд. долара миналото лято.) Surge AI предлага до 1000 долара на час за експертизата на основатели на стартъпи и рискови капиталисти и е сключила договори с над 20 хил. професионалисти с докторски степени. Пазарът за експертни AI обучители изглежда се разраства: Фуди казва, че неговите „първи клиенти” увеличават бюджетите си за наемане на хора от пет до десет пъти.

Но нека предположим, че днес има около 100 хил. професионалисти, които извършват експертна работа по обучение на AI, в допълнение към милионите други, които извършват традиционното нископлатено етикетиране на данни. Трудно е да се каже дали това ще бъде новата форма на работа, запълваща празнината, която AI може да остави на пазара на труда, докато много други работни места се променят. Тези промени ще бъдат аморфни и трудни за проследяване.

„В миналото можеше да има маркетинг специалист, който да работи по проект заедно с инженер и дизайнер“, казва Уейд Фостър, главен изпълнителен директор на компанията за автоматизация на работния процес Zapier с централа в Сан Франциско. „Сега това може да бъде само един човек. Ще видите много хибридни работни места и смесване на длъжностите“. Марк Зукърбърг наскоро заяви, че благодарение на изкуствения интелект един добър инженер в Meta вече може да върши работата, която преди се е извършвала от голям екип.

Не е ясно дали тази повишена ефективност ще доведе до по-малко наемане на персонал като цяло. Британската софтуерна компания Sage Group отбеляза ръст на приходите си от 10% през последното тримесечие, отчасти благодарение на използването на AI инструменти вътрешно, казва изпълнителният директор Стив Хеър, който продължава да наема повече хора. Броят на служителите се е увеличил с 2%.

Но за това ново поколение професионални работници на свободна практика бъдещето изглежда мрачно, ако се има предвид какво се случи с по-стария пазар на нископлатени служители, етикетиращи данни. Мнозина от тях сега са изтласкани от позициите си, като софтуерът се занимава с по-простите задачи, а новите, експертни обучители поемат сложните. Адвокатите, лекарите и бившите журналисти, които работят за компании като Mercor, може да последват подобна съдба. Един от тях казва, че очаква работата да продължи още две години, може би пет, ако има късмет. В крайна сметка, експертните обучители по изкуствен интелект вероятно също ще споделят съдбата на автоматизацията.