Рейнхарт и Рогоф защитават тезата за зависимостта между дълговто бреме и растежа

Икономистите от Харвардския университет Кармен Рейнхарт и Кенет Рогоф защитиха техническите аспекти на публикувано от тях през 2010 г. изследване, което подкрепя аргументите за бюджетни икономии в САЩ и Европа, отбелязвайки, че техните критици са „политизирали проблема“, съобщава Bloomberg.

„Изглежда че нашите опоненти са на мнение, че могат да игнорират всичко, което сме направили, защото по някакъв начин сме наблегнали на един от методите за изчисление“, коментират Рейнхарт и Рогоф. „Това е грешно. Ние никога не сме използвали нищо друго, освен най-консервативната медианна оценка“, допълват те.

На 17 април икономистите признаха, че са пропуснали да включат някои данни в изчисленията си, след като на 15 април 3-ма изследователи от Университета в Масачузетс критикуваха заключенията им. Рогоф и Рейнхарт подчертават, че грешката не променя основните заключения на техния труд.

Днес Рейнхарт и Рогоф отговориха на техническия аспект на критиките, отправени от Томас Хендерсън, Майкъл Аш и Робърт Полин, а именно, че изследването им страда от сериозни пропуски, тъй като в него „селективно са били изключени данни“ като в същото време „е била отдадена необосновано голяма тежест на обобщените статистически показатели“.

Изследването „Растеж в условията на задлъжнялост“ заключава, че страните с публичен дълг, надхвърлящ 90% от брутния вътрешен продукт (БВП), имат чувствително по-слаб икономически растеж.

Въпросното изследване беше цитирано от председателя на Бюджетната комисия към щатския конгрес Пол Райън и европейския комисар по икономическите и монетарни въпроси Оли Рен като аргумент за приоритетно ограничаване на бюджетните дефицити.

Изследването на Рейнхарт и Рогоф включва данни от 1800 г. досега, използвайки както средни, така и медианни стойности за нивата на дълг спрямо икономическия растеж.

В заключенията си Рейнхарт и Рогоф са отдали по-голямо значение на изчисленията, базирани на медианните стойности, именно защото те редуцират проблема от с екстремните статистически флуктуации.