В началото на седмицата въпросът беше дали шокът от супер евтиния китайски изкуствен интелект (AI) DeepSeek ще принуди големите компании за AI в Силициевата долина да намалят разходите си. Сега можем да кажем, че окончателният отговор е не, пише Дейв Лий за Bloomberg.
Amazon.com, Alphabet, Meta Platforms и Microsoft, водещите гиганти в страната, се впускат в безпрецедента година на разходи – общо 325 млрд. долара комбинирани капиталови разходи за 2025 г.
В доларово изражение стремежът им за нови центрове за данни и енергия, която да ги захранва, е различен от всичко, което технологичната индустрия някога е виждала. Ако съдим по настроенията, бъркотията е сравнима с тази от дотком балона.
Нивото на разходите в някои тримесечия надхвърли това, което Wall Street очакваше, въпреки че вече прогнозираше увеличения. Компанията майка на Google – Alphabet, обяви, че капиталовите ѝ разходи за 2025 г. могат да достигнат 75 млрд. долара, докато прогнозите на анализаторите са за около 60 млрд. долара.
Инвестицията на Amazon е толкова голяма, че ръководството ѝ дори не можа да се насили да я каже ясно. Вместо това в четвъртък Amazon отбеляза, че през последното тримесечие на 2024 г. разходите са били малко повече от 26,3 млрд. долара – ниво, което би било „разумно представително“ за всяко тримесечие за следващата година. Наистина изобретателен начин да се избегне твърдението, че капиталовите разходи през 2025 г. ще надхвърлят 100 млрд. долара.
Главният изпълнителен директор Анди Джаси подчерта, че не всичко ще бъде насочено към AI или дори облачни изчисления. В края на краищата Amazon има разрастващи се операции в сферата на електронната търговия. Въпреки това „по-голяма част“ от тази невероятна сума ще бъде насочена към изграждане на капацитет за AI. Джаси оправда това, като каза, че случващото се е подготовка за възможност, която е „веднъж в живота“.
„Смятаме, че почти всяко приложение, за което знаем днес, ще бъде преоткрито с интегрирането на AI в него“, коментира Джаси пред инвеститори. „Ако вярвате в това, AI със сигурност носи най-големите възможности от появата на облака и вероятно най-голямата технологична промяна и възможност за бизнеса след интернет“.
Същевременно разходите досега значително надвишават възвръщаемостта, което засилва страховете сред инвеститорите, че тези суми са залог, който може никога да не се изплати. В Meta например увеличение на разходите със 75% спрямо 2024 г. засенчва значително 15-процентния ръст на приходите, очакван от анализаторите. В областта на облачните изчисления Google и Microsoft разочароваха през последното тримесечие, като не успяха да отговорят на очакванията на анализаторите. Amazon се представи по-добре, като надмина консенсусната прогноза на Bloomberg за приходите от продажби, но и тук през последните три тримесечия няма растеж. А в краткосрочен план компанията заяви, че AI ще натежи на оперативните маржове, които са в основата на общата печалба на Amazon.
Това изглежда като обезпокоителен индикатор, тъй като се очаква облачните изчисления да бъдат сред първите индустрии, които ще генерират значителни приходи от изкуствен интелект. Тримата водещи доставчици на облачни услуги обаче посочиха, че липсата на капацитет, а не липсата на търсене, спира продажбите. Amazon приписва своите ограничения в доставките отчасти на чиповете, от които се нуждае, защото „идват малко по-бавно“ от доставчиците, отколкото би искала. Има и належаща нужда от повече мощност – нещо, което само частично ще бъде адресирано от инфраструктурния проект Stargate на стойност 500 млрд. долара.
Изглежда, че малко от тези прогнози за разходите са били променени от пускането на DeepSeek насам. Повтаряйки казаното от други технологични лидери по-рано тази седмица, Джаси коментира китайския стартъп. Той похвали някои от използваните инженерни техники, но подчерта, че възможността за дългосрочни приходи за инвестиции на компанията е свързана с осигуряване на капацитет за сигурно, бързо и мащабно управление на изкуствения интелект.
Въпреки целия шум, генериран миналата седмица, когато коментаторите предположиха, че Силициевата долина е била поставена на мястото си, сега можем да кажем, че DeepSeek не е променила правилата на играта, а само е повишила залозите.


Вижте кои са най-устойчивите на ръжда коли на старо
Спипаха поредния варненец с дрога
Арестуваха варненец, системно отказвал тестове за дрога на пътя
1500 души дойдоха на погребение.... на 12-годишен миниван
Градската елха във Варна грейна с тържествен концерт (СНИМКИ)
Може да видим връщане под 4000 долара за тройунция при златото
С новия дълг не се увеличава производителността, а пада върху младите
България с рекорден ръст на онлайн продажбите за Черния петък в Европа
Кой ще замести Хасет в Белия дом, ако стане шеф на Фед
Жизнено важната търговия на Русия с петрол в Индия е в упадък, но не и изчезнала
BMW превъртя играта: Тествахме новото iX3
Най-бързата кола на XX век беше продадена за над 25 милиона долара
Какви са основните проблеми на 1.2 TSI на Volkswagen
Топ 10 на най-устойчивите на ръжда коли на старо
Кога са изобретени електрическите прозорци
Джеймс Камерън все още е лудо влюбен в звездата си от „Титаник“ Сузи Еймис
Кейт Уинслет дойде с красив млад кавалер на червения килим
Бърнаут или липса на витамини?
Големият проблем на 2025 година е увеличеният капитал на Българската банка за развитие
Тимчо Муцунски: ЕС има желание да помогне за развитието на диалог, насочен към намиране на решение с България


преди 9 месеца До: cornerИ не споря кой е по- добър , защото рано или късно всички модели ще се размножат и ще са като домашни любимци . отговор Сигнализирай за неуместен коментар
преди 9 месеца До: гъбкоИ защо DS да е китайска безсмислица - GPT така се заплита в нереалните си и многословни отговори , че става досаден и неефективен , особено при опит за намиране на приложениe . Не мисля също , че сега Open AI няма да върне жеста като изкопира китайската архитектура или направи сам същата , ако няма подобна , но скрита по комерсиални подбуди . отговор Сигнализирай за неуместен коментар
преди 9 месеца До: гъбкоа ти как мислиш да качиш ел. централата в боен самолет или дрон , за да е резистентен на РЕБ , или си мислиш че интелекта на ЯМР ще е езиков модел , подобен на популярните - най- важно е да се разбере , че по отношение на познатите масови езикови модели е нужно десетки пъти по- малко енергия , изчислителна мощ , и най- вече процесори , които всеки сам ще си произвежда отговор Сигнализирай за неуместен коментар
преди 9 месеца До: 0pk Теб не те касае кой какво планира и предвижда от големите играчи, гледай си шкембе чорбичката, лебеца, пилешкото с оризеца и да докреташ до пенцийка ... И да, точно с вятърни паркове, фотоволтаични паркове и батерии или електролиза на водород и съхранение ще се захранват новите центрове за данни и AI. Знам че ти е гадничко за преглъщане , но това е реалността ... отговор Сигнализирай за неуместен коментар
преди 9 месеца До: corner Като вероятно са използвани три пъти повече. А ти вече китайската безсмислица , ако искаш можеш да си я подкараш и на raspberry pi , да се децентрализираш колкото искаш, за да ти срича по една дума на 2-3 секунди ... И как си представяш обучението на медицински модел за диагностика на ЯМР ?! Щото иде реч за нещо в порядъци различно като мащаб от един генеративен езиков модел !! Или за управление на боен изтребител или дрон ?! отговор Сигнализирай за неуместен коментар
преди 9 месеца До: corner Хах ... а аз пък си мисля, че въобще не разбираш за какво иде реч! Само в единият сървър има 2 процесора от нивото на intel xeon или amd epyc за да управляват блок от 8 nvidia h100 или h200. И за да обучиш генеративен езиков модел от ниско ниво за около 1 месец, какъвто е deepseek r1, трябваt като минимум, ама като санитарен минимум, 1500 такива сървъра, сиреч 12хил процесора h100 или h200, и около 3-4хил процесора intel xeon или amd epyc. отговор Сигнализирай за неуместен коментар
преди 9 месеца До: гъбко какви електроцентрали? Всичко трябва да работи на вятър и мъгла. Иначе се връшаме към парните машини. Но преди всичко трябва да решат каква ще е файдата от толкова голямо количество модерни чатботове. отговор Сигнализирай за неуместен коментар
преди 9 месеца До: cornerсам виждаш -само 1500 или 2500 по- стари чипа са дъстатъчни .......... - десетки пъти по малко енергетика отговор Сигнализирай за неуместен коментар
преди 9 месеца До: гъбкоAI ще е много по- децентралициран отколкото си го прадставяш - а и все още сме в началото на технологията . И малко избързавате да им правите къщичка на AI моделите . отговор Сигнализирай за неуместен коментар
преди 9 месеца До: corner За схванеш мащабът на заниманието, М$ искат да построят ядрен реактор за да захранват техните сървъри, смятай за какви обеми иде реч и брой процесори ... В момента се разпределя кой ще владее бъдещата производителност! Иде реч по консервативни оценки, само на пазарът на такива сървъри за около $900млрд до 2030г ... Пък вие си наблюдавайте епичните събития. русНАЦИте се върнаха към магаретата и впряговете ... отговор Сигнализирай за неуместен коментар