Биотехнологичната компания Iambic Therapeutics представи модел за изкуствен интелект (AI), който може значително да намали времето и парите, необходими за разработката на нови лекарства, предава Ройтерс.
Нарастващ брой технологични стартъпи използват AI с цел напредък във фармацевтичните проучвания. Iambic, която преди време привлече инвестиция от Nvidia, публикува подробности за новия модел с изкуствен интелект за откриване на лекарства, наречен Enchant.
Enchant е обучена с масиви от предклинични данни, придобити чрез лабораторни тестове на лекарства преди да са тествани върху хора. Моделът е проектиран да прогнозира как даден медикамент ще се представи в най-ранния етап на разработка.
В документ, публикуван от Iambic, Enchant полазва висока степен на точност в прогнозиране колко добре човешкото тяло ще приеме определени лекарства, а резултатите се съпоставят с тези от реалния свят.
Компанията твърди, ще нейният модел поставя нов бенчмарк оценка от 0,74 на точността на прогнозите. За сравнение по-ранните модели постигаха едва 0,58.
Съоснователят и главен технологичен директор на Iambic Фред Манби коментира пред Ройтерс, че изследователите, ползващи Enchant, могат потенциално да намалят наполовина инвестициите, необходими за развитието на някои фармацевтични продукти, тъй като може да се види колко успешно може да е лекарството още в най-ранен етап.
"Често се посочва, че цената на достигането на продукта до пазара, е около 2 млрд. долара, а голяма част от нея не идва от разходите за програмата, а от провали при тестване. Разходите за процеса от създаване на продукт до предлаганото на пазара лекарство произтичат от големия шанс за неуспех в късен стадий", казва той.
„Ако направите 10% подобрение във всеки етап от клиничното развитие, вие всъщност ще намалите цената наполовина, защото се прилага кумулативно“, допълва Манби.
Франсис Арнолд, който спечели Нобеловата награда за химия през 2018 г. и е част от борда на директорите на Iambic, коментира пред Ройтерс, че разработката представлява голям напредък за използването на AI за създаването на лекарства.


Европа закъсня с мерките за Черно море, послания на Фон дер Лайен са закъснели
Евростат: Все повече украинци получават временна закрила в България
Тежките верижни катастрофи на "Тракия" през годините
Поптодорова обясни какво е значението на посещението на Урсула фон дер Лайен във Варна
Говорител на ЕК: Бъдещият център за наблюдение на Черно море се очаква да бъде готов догодина
В България е Ден на национален траур заради загиналите на "Тракия"
Учениците не могат да откриват сами знания, които още не притежават
Първите десет изгубени години след края на комунизма още тежат на България
Иран превърна павилиона си на COP31 в изложба за убитите 120 ученици в Минаб
Обществените нагласи спрямо Израел в Америка се обръщат
Това Porsche 924 е първата полицейска суперкола в Дубай
Шакил О'Нийл си купи три Rolls-Royce-а заради наранено его
Боядисването на това Bentley Continental GT отнема 56 часа
Mercedes дава още 10-15 години живот на ДВГ
Какви рискове крие дистанционното стартиране на двигателя
Как Русия може да тества член 5 на НАТО?
Съдбовен ноември за 5 зодии
Омбудсманът иска законови гаранции заради автоматизираната система за решенията на ТЕЛК
Родилка изгуби половината от кръвта си след раждане у дома с "акушерка" без лиценз
Учени търсят алтернативи на захарта от ново поколение с помощта на ИИ