Microsoft разработва AI инструмент, който може да поставя диагнози „последователно“ като лекар

Анализатори от Microsoft твърдят, че инструмент с изкуствен интелект, който диагностицира пациенти стъпка по стъпка, както правят лекарите, е бил повече от два пъти по-точен от общопрактикуващите лекари при решаването на сложни медицински случаи, според проучване, публикувано в четвъртък в списанието Science.

Моделът идентифицира и координира въпросите, които трябва да бъдат зададени на пациента, както и прегледите и тестовете, които трябва да бъдат назначени, като използва „оркестратор“, пише Ройтерс. Той организира начина, по който изкуственият интелект ще се справи с даден проблем, чрез използване на симулирана група от клинични експерти, които си сътрудничат за решаването на диагностични случаи, се казва в доклада.

Съществуващите медицински AI модели обикновено използват подход „всичко наведнъж“, при който се разглеждат всички симптоми на пациента, лабораторните резултати и образни изследвания, за да се постави диагноза.

С помощта на оркестратора, който координира стъпките за достигане до диагноза, AI моделът първо решава какво да попита относно анамнезата на пациента и какво е важно при физическия преглед. Въз основа на получената информация той решава кои изследвания да назначи, оценява резултатите и назначава допълнителни изследвания, ако е необходимо.

През цялото време той актуализира работните си хипотези и планове, казват ръководителите на изследването в интервю.

Натоварен със задачата да диагностицира над 300 изключително необичайни и объркващи медицински дилеми, моделът, използващ диагностичния оркестратор, се оказва над два пъти по-точен при изследването на пациента и определянето на диагнозата в сравнение с общопрактикуващите лекари, които използват учебници и интернет.

Инструментът също така се представя по-добре от човешките лекари, когато са му представени сценарии, извлечени от голяма база данни за постъпвания в спешното отделение.

При оценките, сравняващи този тип по-стари системи с човешките лекари, обикновено се използват въпроси с няколко възможни отговора, посочват изследователите.

„Изкуственият интелект вече се справя много добре, като постига 100% успеваемост при тях“, казва д-р Доминик Кинг, корпоративен вицепрезидент на здравния отдел в Microsoft AI, чийто екип разработва новата технология.

„Но, разбира се, това не е реалният свят. Никой пациент никога не е идвал при мен с добре изготвено резюме.“

Изследователите също така установават, че диагностичните процеси струват по-малко, когато оркестраторът планира диагностичните изследвания, отколкото когато това правят лекарите.

„Ние не измерваме само точността на системите. Измерваме също така колко разумно и внимателно се извършва диагностичният преглед“, казва Харша Нори, ръководител на отдела за изкуствен интелект в Microsoft AI Health.

В сътрудничество с Медицинския център Beth Israel Deaconess в Бостън изследователите ще тестват следващата стъпка – способността на инструмента да сортира пациентите в чакалните на спешните отделения.