Лип-Бу Тан - външният играч, който има шанс да вдъхне нов живот на Intel

Лип-Бу Тан може да е един от най-влиятелните технологични лидери, за които никога не сте чували. Встъпвайки в една от най-известните длъжности на планетата – главен изпълнителен директор на изпълнения с проблеми, прочут производител на чипове Intel, представянето му ще бъде следено особено внимателно, пише Ройтерс.

Тан, който миналата сряда беше обявен за новия главен изпълнителен директор на Intel, е изправен пред огромно предизвикателство да промени дейността на компания, която постави "силиция" в Силициевата долина.

Тан си партнира с хора като Лиза Су от Advanced Micro Devices и Дженсън Хуанг от Nvidia, двама лидери в чиповете за изкуствен интелект (AI), които според информация на Ройтерс са получили предложение да инвестират в Intel. Усилията му вероятно ще бъдат следени отблизо от президента на САЩ Доналд Тръмп, който няма търпение Intel да се върне към успеха.

Тан „може да спечели от опита си и особено от връзките си в индустрията, като същевременно се стреми към високи постижения в рамките на Intel”, коментира независимият анализатор Джак Голд. „Надяваме се, че бордът ще стои настрана от пътя му, докато прави необходимите промени“.

Цената на акциите на Intel се повиши с повече от 10% преди началото на борсовия ден в четвъртък.

За да върне позициите на Intel в индустрията за полупроводници, 65-годишният Тан може да използва стратегии, при които се опитва да погледне ситуацията отстрани и които са му помогнали да насочи към успеха по-малки компании, по-късно разраснали са се в големи.

Роден в Малайзия, израснал в Сингапур, а сега натурализиран американски гражданин, Тан пристига в САЩ за ключовите години на висшето си образование, изучавайки ядрено инженерство в Масачузетския технологичен институт. След това се мести в Калифорния за бизнес училище и основава фирмата за рисков капитал Walden International през 1987 г. Тази фирма, кръстена на езерото, където писателят Хенри Дейвид Торо търси нетрадиционен живот, прави нетрадиционни залози.

Тан вярва, че сравнително малки екипи от стартъп инженери с добри идеи за дизайн на чипове могат успешно да се конкурират с гигантите в сферата на чиповете и инвестира пари в стотици стартиращи компании. Например взима дял в Annapurna Labs – стартъп, по-късно придоби от Amazon.com за 370 млн. долара, който се превръща в основа на вътрешното ѝ подразделение за чипове. Amazon твърди, че сега разполага с повече собствени централни процесори, отколкото с такива на Intel.

Той също така инвестира в Nuvia, която Qualcomm купи за 1,4 млрд. долара през 2021 г., превръщайки я в централна част от стремежа на гиганта да се конкурира с Intel на пазарите на лаптопи и настолни компютри.

Тан остава активно ангажиран със стартиращи фирми, които могат или да станат конкуренти, или цели за придобиване на Intel.

Например миналата седмица той инвестира в стартъпа Celestial AI, който е подкрепен от конкурента на Intel AMD.

Както като инвеститор, така и като главен изпълнителен директор, Тан рано забелязва основна тенденция, обхванала индустрията за чипове през последните 30 години – че проектирането на чипове и производството им ще се разделят на две различни специалности.

От 2009 до 2021 г. Тан е главен изпълнителен директор на Cadence Design Systems – софтуерна фирма за дизайн на чипове, която той възражда. Тан фокусира Cadence върху продажбата на софтуер за сложни проекти и си партнира тясно с Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., която от основаването си се кълне, че ще се фокусира само върху производството.

По време на управлението на Тан акциите на Cadence поскъпват с 3200%, а това превърна Apple в един от най-големите клиенти на компанията. Тогава производителят на iPhone се отдръпва от доставчици като Intel и се насочва към собствените си чипове.

Инструментите на Cadence стават ключови за фирми от индустрията за чипове като Broadcom, които помагат на Google, Amazon и други да проектират свои собствени AI чипове, които да се произвеждат от TSMC.

„Той свърши наистина добра работа като насочи Cadence в правилната посока“, коментира Карл Фройнд, анализатор в Cambrian AI Research.