DeepMind: AI ще съкрати откриването на лекарства от години до месеци

Откриването на нови лекарства отнема години и е помрачено от огромния процент неуспехи. Съвсем скоро обаче изкуственият интелект (AI) ще съкрати това време до под година, твърди нобеловият лауреат и ръководител на лабораторията за изкуствен интелект на Alphabet Демис Хасабис, цитиран от Bloomberg.

„През следващите няколко години бих искал това време да се съкрати до няколко месеца, вместо до години“, сподели Демис Хасабис в интервю за Bloomberg Television. „Мисля, че това е възможно. Може би дори по-скоро.“

Хасабис управлява Google DeepMind, звеното за изкуствен интелект на компанията, както и Isomorphic Labs - подразделение на Alphabet, фокусирано върху откриването на лекарства. От създаването си през 2021 г. Isomorphic Labs сключи сделки с фармацевтичните компании Eli Lilly & Co. и Novartis.

Фармацевтичните и биотехнологичните фирми рекламират откриването на лекарства благодарение на AI като начин за ускоряване на достъпа на пациентите до нови лечения, намаляване на разходите за разработка и по-бързо реагиране на здравни кризи. Областта показа значителен напредък в изчислителната техника, използвайки алгоритми за улавяне на големи количества молекулярни данни. Но нито едно лекарство, разработено с изкуствен интелект, не е завършило успешно клинично изпитване, което означава, че нито едно не е стигнало до пациентите, получаващи грижи.

През януари Хасабис заяви, че до края на годината компанията му ще започне клинични изпитвания на лекарства, разработени с изкуствен интелект.

Тя все още не е започнала. В началото на септември Хасабис каза, че компанията е показала „първите няколко доказателствени точки“ за предагане на лекарства за изпитване, но не даде информация за сроковете. „Малко е рано да се каже“, коментира той.

Isomorphic Labs е създадена, за да комерсиализира AlphaFold – AI системата на DeepMind, която предсказва поведението на протеините. Хасабис и друг учен от DeepMind, Джон Джъмпър, споделиха Нобеловата награда за химия за 2024 г. с американски професор за своите изследвания.

Хасабис твърди, че неговите изследователи работят върху „много по-усъвършенствана“ версия на най-новия модел AlphaFold, способна да разбира повече от просто взаимодействията на протеините.

Той вече е заявявал, че Isomorphic Labs може да изгради бизнес на стойност над 100 млрд. долара. По-рано тази година компанията набра финансиране от 600 млн. долара, водено от Thrive Capital.

Звеното Alphabet работи за намиране на лечение за рак и имунни заболявания.