Siemens търси надмощие при изкуствения интелект във фабриките

В нова фабрика на германската компания Siemens AG, която произвежда големи разпределителни табла за центрове за данни във Форт Уърт, Тексас, изкуственият интелект върши много работа.

Търсенето на разпределителни табла нараства рязко, тъй като компаниите разработват базови модели с изкуствен интелект, но Siemens иска да направи повече от това да доставя джаджи за изкуствен интелект, пише Bloomberg.

Германският производител иска да осигури и инфраструктура за изкуствен интелект. Базираната в Мюнхен компания обяви по-рано тази година, че ще изгради свой собствен базов модел, фокусиран върху индустрията.

Това противопоставя Siemens на компании, харчещи милиарди долари за изкуствен интелект, като Google и Nvidia Corp., които залагат, че масивните им модели могат да бъдат фино настроени, за да се специализират в автоматизация и индустриални приложения.

Въпреки че възможностите са подкрепени от големия модел, фината настройка елиминира хаоса, за да направи моделите безопасни и ефективни за индустриална употреба.

Акцентът на Siemens е, че познава индустрията, защото произвежда такива продукти, включително роботи и газови турбини. Тя също така познава софтуера. Преди повече от две десетилетия Siemens и други компании за индустриална автоматизация, като Honeywell International Inc. и Emerson Electric Co., се насочиха към добавяне на повече софтуер и данни към своите продукти и услуги.

Ключът ще бъде убеждаването на клиентите - други индустриални компании - да предоставят своите данни на Siemens, която обучава основния модел.

Siemens не разкрива много за създаването на този модел, но вярва, че индустриалният фокус ще осигури инженерното ноу-хау, безопасността на операциите и сигурността на данните, от които производителите се нуждаят.

На своя сайт, където компанията кани индустриалните клиенти „да се присъединят към нашето пътуване“, Siemens казва: „За да отговори на строгите изисквания на индустрията, компанията трябва да може да разбира езика на инженерството. Ето защо разработваме модел на индустриална основа, който издига изкуствения интелект в индустрията на следващото ниво“.

Утвърдените компании и стартъпите за изкуствен интелект, като OpenAI и Anthropic, вече революционизират офис задачите – проучвания, водене на бележки, кодиране, приемане на поръчки от клиенти или създаване на мемета. Толерантността към грешки засега е много по-висока в офис средата.

Ще погълнат ли технологичните компании пазара на индустриален изкуствен интелект или индустриалните компании със софтуерен опит ще триумфират с по-задълбочени познания за производството? Може ли същата динамика да се разиграе и в други сектори, като например правния или транспортния?

Подобен сблъсък между големите технологични компании и утвърдените играчи се случи в товарния транспорт, когато от Силициевата долина се появиха дигитални брокери на товари, за да революционизират индустрията. В крайна сметка традиционните брокери възприеха технологията и задържаха клиентите си, докато повечето от дигиталните им конкуренти фалираха.

Конкуренцията в областта на изкуствения интелект не е черно-бяла заради всички сформирани партньорства. Microsoft Corp. си партнира със Siemens и други индустриални компании, включително Honeywell. Siemens развива партньорство с Nvidia и използва платформата Azure на Microsoft, за да изгради своя базов модел.

В производството безопасността е на първо място и не е добре за бизнеса да прекъсва производството. Ето защо Siemens внимава как въвежда тази технология в завода си във Форт Уърт.

Още преди Siemens да инсталира оборудването във фабриката, дигитален близнак на фабричната дейност е помогнал на инженерите да изпробват различни конфигурации на машините и консумативите, за да оптимизират потока от ламарина, мед, проводници и други материали за производството на големи разпределителни табла. Дигиталният близнак също така наблюдава работата в реално време, предоставяйки данни, които могат да открият пречки и да бъдат наблюдавани дистанционно.

QR кодовете съпоставят материалите, които се изваждат от складовите рафтовете и се поставят върху колички, с един от 35-те различни дизайна, достъпни в завода. Siemens работи върху това количките да се движат автономно. Процедурата по сглобяване е изобразена на компютърен екран, така че работниците не е нужно да запомнят всички дизайни или да разглеждат хартиени чертежи.

В лаборатория в рамките на същото огромно съоръжение с площ от 78 хил. кв. метра инженери тестват роботизирана ръка с прикрепена камера, която извършва мониторинг върху качеството.

Siemens също така планира да използва автоматизирани инструменти, които затягат болтове до точните спецификации. Сега това се прави на ръка и след това се измерва за правилна стегнатост. Системата с изкуствен интелект на Siemens също така събира данни от машините, които режат, огъват и боядисват метални листове, за да оформят таблата. Ако дадена машина не работи както трябва, изкуственият интелект ще сигнализира за проблема.

Съвременните фабрики губят много данни. Със своя базов модел Siemens се намесва в конкуренцията с компании, които се стремят да ги събират и да предоставят услуги с изкуствен интелект.

В крайна сметка, изкуственият интелект е инструмент, който трябва да бъде проектиран да помага на работниците да бъдат по-ефективни. Siemens опростява монтажните задачи, позволявайки на работниците да започнат работа във фабриката след около три седмици обучение. Повече от една четвърт от над 500-те служители, работещи досега във фабриката във Форт Уърт, нямат предишен производствен опит.

Тъй като роботите, особено мобилните, стават все по-популярни на работното място и в обществото, ще стане още по-важно да се ограничат възможностите на изкуствения интелект до задачите, които са пред нас. Поставянето на граници и ограничения върху изкуствения интелект ще осигури безопасна работа на тези машини около хората.