Новият модел с изкуствен интелект на OpenAI е притеснителен по редица причини

Когато миналата седмица се появиха новини, че OpenAI работи върху нов модел с изкуствен интелект (AI), наречен Q*, някои предположиха, че това е голяма стъпка към мощен, човекоподобен изкуствен интелект, който един ден може да излезе извън контрол. По-сигурното обаче е друго: шумът около Q* засили вълнението относно инженерната мощ на компанията, при това в момент, в който стартъпът се възстановява от фиаското на борда на директорите. Пиковете на вълнението за AI относно важните етапи в развитието му са завладявали обществеността и преди. Истинското предупреждение, което идва от страна на Q*, е за посоката, в която системи напредват, пише Парми Олсън в коментар за Bloomberg.

Тъй като тези инструменти стават все по-добри в разсъжденията, ще става все по-изкушаващо да им се дават по-големи отговорности.

OpenAI не е потвърдила какво е Q*, а върнатият на поста главен изпълнителен директор Сам Алтман го описва само като „нещастно изтичане на информация“, но в медиите се говори за нещо подобно на друга система, която Google разработва. Gemini е най-големият конкурент на ChatGPT, който не само ще генерира текст и изображения, но и ще го превъзхожда в планирането и изготвянето на стратегии, твърди главният изпълнителен директор на Google DeepMind Демис Хасабис. DeepMind е известен като AI модел, който победи шампионите в играта Go, а Gemini ще използва някои от тези техники за решаване на проблеми.

С Q* OpenAI изглежда тласка ChatGPT в подобна посока, тъй като според множеството статии Q* може да се справи с математика на ниво начално училище. Това може да не звучи впечатляващо, но комбинирането на математически възможности със софтуер, който също така може да пише текст и да създава изображения, е уникално, а ChatGPT досега изпитваше трудности да решава уравнения правилно. Това може да корелира с по-доброто решаване на задачи. Математиката изисква разбиране на задача и измисляне на стъпки за решаването ѝ, преди да извършите всички правилни изчисления. Този процес е малко по-близо до начина, по който хората мислим и решаваме задачи.

По-ранните версия на Gemini вече могат да изпълняват някои задачи, изискващи планиране, твърдят източници, които имат достъп до предстоящия инструмент на Google. Източниците са пожелали да останат анонимни, защото информацията е конфиденциална.

Примери за задачи, които Gemini може да реши, са трудни за намиране, но източникът, който е ползвал модела, казва, че например можете да помолите инструмента да проведе пазарно проучване за нов продукт. След това той може да проучи из мрежата и да даде анализ, както и допълнителни идеи. „С ChatGPT все още се налага да ръководите модела малко повече“, допълва той.

Тъй като все повече системи с изкуствен интелект са в състояние да правят самостоятелно неща като провеждане на изследвания, хората вероятно ще се прехвърлят от възлагането на отделни задачи към това да им дават по-голяма отговорност за някои задължения. Това може да се случи при координирането с колеги по имейл или при управление на анализи. Такъв тип дейности ще звучат изкушаващо за всяка компания, която иска да стане по-ефективна, но подобни инструменти също така обещават да изместят работни места, особено позиции на начално ниво, които улесняват навлизането на млади служители в нова област.

Компаниите, които възлагат повече на AI, също така рискуват да вкарат полови и расови стереотипи в работните си системи. Повечето компании трябва да избират измежду няколко т.нар. основни модели от OpenAI, Google или Amazon.com, за да надградят инфраструктурата си, а такива модели не просто показват вкоренени пристрастия, но и са много неразгадаеми. OpenAI и Microsoft отказаха да разкрият подробности, от които независимите изследователи да могат да определят колко пристрастни са техните езикови модели.

Forrester Research прогнозира, че близо 7 млн. специалисти в САЩ ще използват Microsoft 365 Copilot през 2024 г. Междувременно Google пуска своя собствен конкурент - Duet AI, за повече от 3 млрд. потребители на своята корпоративна платформа Workspace.

Тъй като такива инструменти са пропити с повече планиране и стратегически умения, ще говорим много повече за това как да им дадем „отговорност“ вместо „задачи“. Но трябва да го правим бавно и внимателно.