Нова платформа на българския INSAIT и NVIDIA изследва бъдещето на роботиката

Дори най-мощните модели с изкуствен интелект се справят успешно само в около една трета от най-сложните задачи за управление на роботи, когато трябва да изпълнят между осем и десет последователни действия. Това показват първите резултати от LADDER – платформа за оценка на AI системи, разработена съвместно от технологичната компания NVIDIA и българския институт INSAIT към Софийския университет „Св. Климент Охридски“.

Платформата позволява да се сравняват възможностите на водещите модели да управляват роботи при изпълнението на задачи, близки до ежедневието, като преместване и подреждане на предмети. Резултатите очертават съществено ограничение пред развитието на роботиката: способността на изкуствения интелект да решава сложни задачи или да генерира впечатляващи резултати сама по себе си не гарантира надеждното изпълнение на поредица от физически действия.

Преместването на един предмет е сравнително лесна задача, но когато роботът трябва да премести последователно няколко неща, вероятността от грешки нараства значително, установяват от INSAIT. Именно този проблем е във фокуса на LADDER, която предоставя обща рамка за оценяване и сравняване на представянето на различни AI модели.

Сред водещите системи в класацията на LADDER са GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и Gemini 4 Argon. Въпреки по-доброто си представяне спрямо останалите модели те обаче не успяват да изпълнят значителна част от задачите. Затрудненията не се ограничават до универсалните системи с изкуствен интелект. Модели, разработени специално за управление на роботи, също показват сериозни слабости. Един от водещите сред тях успява да премести отделен предмет, но почти никога не се справя със задачи, изискващи пет или повече последователни действия.

Резултатите са показателни за предизвикателствата пред физическия изкуствен интелект (Physical AI) – направление, при което системите трябва не само да обработват информация, но и да взаимодействат с физическата среда. Докато развитието на AI привлече широко внимание с напредъка при решаването на сложни математически задачи и възможностите на хуманоидните роботи да изпълняват впечатляващи движения, надеждното управление на роботи при обикновени ежедневни дейности остава сериозно научно предизвикателство, установяват от института.

Освен техническите ограничения изследването откроява и икономическата страна на проблема. Използването на най-мощните модели може да бъде скъпо, като при някои от тях средната стойност на една успешно изпълнена задача надхвърля 6 долара. Пълното оценяване на модел чрез близо 2000 опита би струвало около 8000 долара. Това поставя въпроса не само доколко надеждно работят системите, но и колко ресурси са необходими за оценяването на възможностите им.

Участието на NVIDIA в разработката поставя LADDER в контекста на нарастващото значение на роботиката и физическия изкуствен интелект за технологичната индустрия. Компанията е сред водещите участници в развитието на AI, а тези направления са сред стратегическите ѝ приоритети. Разработката на INSAIT привлича вниманието ѝ с потенциала си, а съвместната работа води до създаването на платформата.

За българския институт проектът е и признание за научния му потенциал и мястото му сред международните изследователски центрове. LADDER има амбицията да служи като ориентир за оценка на напредъка при управлението на роботи и разработването на следващи поколения интелигентни системи.