Как изкуственият интелект може да направи електрическите тротинетки по-сигурни?

Компаниите за електрически тротинетки се насочват към технологиите в опит да намалят инцидентите и нараняванията сред водачите и пешеходците, пише CNN.

Проблемът стана толкова сериозен, че страни като Сингапур, Франция и Испания забраниха електрическите тротинетки от тротоарите. Проучване сред над 100 водачи, проведено в спешно отделение във Вашингтон, е установило, че близо трима на всеки петима е пострадал при каране на тротоар, дори на места, където това е забранено.

Шведският оператор Voi, който има над 6 млн. регистрирани превоза с тротинетки в 50 европейски града, си партнира с дъблинския стартъп Luna за разработката на система от камери и сензори, която може да засича по каква повърхност се движи, както и дали наоколо има пешеходци.

Засичане и реакция

Технологията работи в реално време. Малка камера, монтирана на вертикалната част на електрическата тротинетка, заснема пътя напред, докато алгоритъм, обучен чрез хиляди изображения и видеоклипове, класицифира околната среда.

С тези данни тротинетките могат да бъдат програмирани да реагират по редица начини.

„Може да забави скоростта си, когато водачът се качи на тротоар, може да намали скоростта, ако засече пешеходци на пътя... Може да издава звукози предупреждения както на водача, така и на околните, ако технологията открие поведение, което смятаме за опасно“, коментира Шахин Газунури, вицепрезидент Хардуерно инженерство във Voi.

Как точно ще реагират скутерите на Voi тепърва ще се решава, допълва той, и ще зависи от резултатите от едногодишни тестове на технологията, започнали през миналия ноември в Нортхамптън, Англия.

По време на първата фаза на изпитанията електрическите тротинетки, оборудвани с технологията на компанията Luna, са карани от служители на Voi. Системата успява да разпознава пътните настилки и пешеходците с над 90% точност, посочва изпълнителният директор на Luna Андр‘ Флери.

Той очаква втората фаза да започне през март-април, когато тротинетките ще бъдат пуснати за обществено ползване в Нортхамптън. Въпреки че процесът е концентриран в един град, Флери твърди, че технологията лесно може да бъде адаптирана към всеки друг. Просто алгоритмите ще трябва да бъдат захранени с нови изображения, показващи как се маркират велоалеите и тротоарите в района.