Meta отлага пускането на водещия си AI модел Behemoth

Американският технологичен гигант Meta Platforms отлага пускането на водещия си модел за изкуствен интелект (AI), а новината предизвиква опасения за посоката на инвестицията, достигаща милиарди долари, твърдят източници на Wall Street Journal, запознати с въпроса.

Инженерите на компанията не са успели значително да подобрят способностите на големия езиков модел Behemoth, а служителите са започнали да поставят под въпрос дали подобренията спрямо предходните версии са достатъчно съществени, че да удовлетворят потребителите, допълват източниците.

Когато беше в още ранен етап на разработка, Behemoth трябваше да бъде пуснат през април – по време на конференцията за разработчици на Meta. В крайна сметка на събитието бяха показани два други по-малки модела, а премиерата на Behemoth беше отложена за юни. Сега срокът се отлага за есента или още по-нататък.

По-рано Meta се радваше на добри отзиви за скоростта, с която се движи спрямо конкурентите си в глобалната AI надпревара, като харчи милиарди долари за разработката на технология, стояща зад чатботовете в WhatsApp, Instagram и Facebook. Meta планира да похарчи до 72 млрд. долара капиталови разходи през тази година. По-голямата част от тях ще бъдат ползвани за реализирането на огромните амбиции на главния изпълнителен директор Марк Зукърбърг в областта на изкуствения интелект.

Зукърбърг и други директори на Meta не са се ангажирали публично със срок за пускането на Behemoth. Компанията все пак може да реши да пусне модела по-рано от очакваното, включително да заложи на по-ограничена версия. Но инженерите и изследователите на Meta са притеснени, че представянето на модела няма да отговори на заявките за възможностите му, допълват източници.

Говорител на Meta отказва да коментира въпроса.

Висши мениджъри в компанията са ядосани заради представянето на екипа, който е изградил моделите Llama 4 и ги обвинява за провала в напредъка на Behemoth, казват източници, запознати със случващото се. По думите им Meta обмисля значителни промени в мениджмънта на своите AI продукти в резултат на това.