Трейдър: AI не предсказва бъдещето

Изкуственият интелект не казва „купете“ или „продайте“, а може да намира скрити вериги в данните, които да подсказват, че поради нарастване на волатилността е по-добре да излезем от пазара в даден ден или седмица, за да не си навличаме огромни загуби. Този коментар направи Мартин Донев, икономист и трейдър, в предаването „В развитие“ по Bloomberg TV Bulgaria.

Според него колкото по-дълго време обучаваме AI, толкова по-прецизни стават решенията, които той дава. Донев уточни, че AI не предсказва бъдещето, а казва какво е състоянието на пазара към днешна дата и дали към дадения момент си струва влизане на пазара или рискът е много висок.

„По този начин машината помага на ритейл трейдърите да вземат по-прецизни решения“, отбеляза трейдърът. Той подчерта, че захранването на изкуствения интелект с данни за пазара през последните 30 години е достатъчно, за да се обхванат благоприятните и неблагоприятните моменти от развитието му.

Мартин Донев отбеляза, че е много е важно в този процес да не изключваме естествения интелект –  образованието и финансовата грамотност, които са най-важни, „тъй като изкуственият интелект не може сам да вземе правилни решения“.

За пример той даде статистическите анализи, включително с използването на AI алгоритми, които показват надценен Google в краткосрочен хоризонт от три-четири месеца. По думите му компанията Apple също е надценена, но не колкото Google. „Nvidia е на справедливата си цена, както и останалите компании от „Великолепната седморка“ с изключение на Meta, която направи по-дълбока корекция и е подценена към настоящия момент с хоризонт от три до пет месеца“, е мнението на трейдърът.

Донев посочи, че изкуственият интелект и машинното обучение, като негов клон, се използват все повече от трейдърите при вземането на решения как да действат на пазарите в даден момент. Той напомни, че колкото по-голям набор от данни даваме на алгоритмите, толкова по-прецизно могат да се самообучат и да дават решения без FOMO (страх да не пропуснем нещо – бел. ред.) ефект.

Какво трябва да е обучението на квантови компютри? Защо по-простите модели като Hidden Markov Model или XGBoost се представят по-добре при търговия и инвестиране? Какви са настроенията на инвеститорите, оценени от AI? Ще продължи ли благоприятният тренд нагоре на пазара или да очакваме волатилност? Каква е разликата между машинното обучение и робо адвайзърите? Може ли изкуственият интелект да бъде полезен в изграждането на портфолио?

Материалът има информационна стойност и не е съвет за вземане на инвестиционно решение!

Вижте целия коментар във видео материала на Bloomberg TV Bulgaria.

Всички гости на предаването „В развитие“ можете да гледате тук.