Китайските производители на роботи овладяха движенията, сега идва надпреварата за мозъците

След като години наред изграждаха хуманоидни роботи, способни да тичат, танцуват и правят задни салта, китайските компании насочват ресурси към различно предизвикателство – развитие на изкуствения интелект, което може да направи тези машини полезни в по-широка гама от дейности, пише Ройтерс.

Промяната подхранва инвестиционен бум във въплътения изкуствен интелект (AI), област, съсредоточена върху софтуер, който позволява на роботите да разбират заобикалящата ги среда, да учат непознати задачи и да се приспособяват, без да се налага да бъдат програмирани за всяка отделна дейност.

Китайските компании за въплътен изкуствен интелект са набрали 93,5 млрд. юана (13 млрд. долара) в 322 сделки през първата половина на годината, пет пъти повече от сумата година по-рано, сочат данни на компанията за анализи ITjuzi. Финансирането все повече достига специализираните разработчици на роботизирана интелигентност наред с производителите.

Тъй като конкуренцията сваля цените на хардуера, производителите на роботи „стигнаха до извода, че маржът няма да дойде от хардуера, а от мозъка“, коментира Дермот Макграт, основател на базираната в Шанхай консултантска компания в областта на технологиите ZenGen Labs.

Нововъзникващият сектор отваря нов фронт в технологичното съперничество между САЩ и Китай. Американските компании са лидери в някои развити роботизирани системи за изкуствен интелект, а китайските разработчици се надяват производствената им сила и достъп до данни за обучение от реалния свят да им помогнат да предизвикат американските си конкуренти, става ясно от интервюта на Ройтерс с основатели и висши ръководители в пет китайски компании за роботика и анализатори в сектора.

Страната, която комбинира по най-добрия начин изкуствен интелект с машини, може да получи предимство в автоматизираните заводи и логистиката, което потенциално може да промени промишлената производителност и световния пазар за роботизирани технологии.

Надпревара за интелигентност

Американски стартъпи, включително Physical Intelligence, Skild AI и Generalist, разработват софтуер, който цели да обучи роботите на различни умения без мащабно повторно обучение.

Generalist съобщава, че моделът ѝ GEN-1.5 е изпълнил около 60% от предложените прости задачи, след като е изгледал демонстрация с продължителност между три и 12 секунди. Китайската компания X Square публикува изследване, което показа, че роботите придобиват умения за боравене с предмети само от един видеоклип с човек, без да се налага моделът да бъде обучаван отново за всяка задача.

Докато американските разработчици се възползват от напредналите изследвания в областта на изкуствения интелект и по-големия достъп до мощни чипове за компютърни изчисления, китайските компании могат да работят в тясно сътрудничество с производители на роботи и клиенти от промишления сектор, за да изпробват и подобрят системите си.

Специализирани китайски стартъпи, включително X Square, Galaxea и Spirit AI, достигнаха оценки от по близо 3 млрд. долара, показват корпоративни данни.

„Искаме роботите да преминат от управление чрез код към управление чрез здрав разум“, заяви съоснователят и главен оперативен директор на X Square Ян Циен.

Установени производители също инвестират. Листнатата в Хонконг UBTech има обява за работа за главен учен, който да наблюдава разработването на AI модели, с възнаграждение до 124 млн. юана (18 млн. долара), включително акции и социални придобивки. Базираната в Ханджоу Unitree, един от трите най-големи производители на хуманоидни роботи в света от гледна точка на доставки, има около 30 изследователи, които разработват изкуствен интелект, предсказващ как се държат обектите, казва запознат с компанията източник.

Надпревара за обучение

За разлика от чатботовете, които учат от голямо количество текстове в интернет, роботите се нуждят от примери на физически взаимодействия – от хващане на предмети до боравенето с гъвкави кабели.

Китайските компании възприемат различни подходи в събирането на такава информация, като някои наемат хора, за да показват задачи, а други използват компютърни симулации, някои комбинират и двете. Секторът остава пренаселен, като нито една компания не се е установила като ясен лидер.

Spirit AI нае около 1000 души, за да записват ежедневни и индустриални дейности. ACE Robotics използва преносими сензори, за да улавят движенията на работниците и силата на захвата им в магазини и хотели.

Звеното за роботика на Ant Group, Robbyant, съобщи, че е обучило модел, използвайки материал от 160 хил. часа, включително 50 хил. часа за движения на роботите, насочвани от хора. Освен това софтуерът е обучен на 20 конфигурации роботи от 17 различни марки, като целта е един и същи изкуствен интелект да се използва на различни машини.

DexForce възприема друг подход, като използва компютърно генерирана среда, за да обучава роботи. Главният оперативен директор Никол Янг казва, че компанията може да подготви някои индустриални дейности за внедряване в рамките на шест до осем часа и е отчела нива на успеваемост от над 99,9% в конкретни прецизни операции.

Но симулациите не могат да възпроизведат съвършено физически взаимодействия, казва Джери Уанг от компанията Manycore Tech, която проектира симулирана среда за обучение на изкуствен интелект.

Китайските компании за роботи са изправени и пред допълнителни проблеми, включително недостига на модерни чипове на Nvidia поради контрола върху износа от САЩ и ограниченото финансиране от първично публично предлагане поради регураторни притеснения за раздуване на оценки и пренаселване.

От обучение към работа

JoyIn и други разработчици вече тестват дали софтуерът им може да позволи на роботите да се справят с непознати проблеми.

Внедряването им в реалния свят в Китай не оставя пространство за импровизации. Производителят на батерии CATL съобщи, че роботите на Spirit AI свързват гъвкави кабели при тестове на батерии в завода ѝ в Джонджу, като компанията обяви успех от над 99%. Robbyant заяви, че роботите ѝ обработват поръчки в две аптеки в Шанхай, като служители проверяват лекарствата преди изпращането им.

Но по-дългосрочната награда е софтуер, който може да учи нови дейности без мащабни приспособяване. Успехът ще зависи от това как един и същи изкуствен интелект се справя при различни клиенти и работни среди, а това ще изисква от компаниите да обучават по-мощни модели с модерни чипове.

Китайските компании се опитват да ограничат изискванията си за изчислителна мощ чрез по-ефективни модели, синтетични данни и симулации, докато местни производители на чипове, включително Huawei, разработват алтернативен хардуер на този на Nvidia. Все още не е ясно кога тези усилия могат да компенсират недостига.

„Момент ChatGPT“

Основателят на Unitree Ван Синсин заяви миналия месец, че компанията е изпробвала GPT-6 на OpenAI върху роботи с насърчителни резултати.

Той допълни, че GPT-7, ако бъде пуснат на пазара догодина, може да даде на роботиката нейния „ChatGPT момент“ – промяна в способностите като тази при пускането на ChatGPT през 2022 г., който превърна генеративния изкуствен интелект в обичайна потребителска и бизнес технология.

Ван казва, че този праг ще бъде достигнат, когато роботите могат да изпълнят 80% от задачите в 80% непознати среди чрез устни инструкции.