Arm може да постигне приходи от 15 млрд. долара от продажбата на AI чипове по-рано

Arm Holdings може да постигне целта си за продажби на собствени чипове за 15 млрд. долара по-рано от очакваното, заяви главният изпълнителен директор на компанията. Той посочи, че това се дължи на по-силно от прогнозираното търсене в резултат на бума в областта на изкуствения интелект.

Главният изпълнителен директор Рене Хаас заяви пред Bloomberg Television, че е „много уверен“ в постигането на тази цел до края на десетилетието, както беше обявено по-рано. Във вторник той заяви, че има индикации, че компанията от SoftBank Group може да достигне този праг по-рано отчасти поради огромното търсене от страна на индустрията, която се надпреварва да изгражда AI центрове за данни и услуги.

„Надявам се да постигнем [целта] по-рано. Търсенето е по-силно, отколкото очаквахме“, каза Хаас в кратко интервю в рамките на Computex, най-голямото събитие в технологичната индустрия в Азия. „Търсенето е фантастично.“

През март Arm обяви планове да продава свои собствени чипове за първи път – значителна стратегическа промяна за компания, която си спечели името чрез лицензиране на технологии на производители на полупроводници. Като част от тази стъпка, контролираната от SoftBank фирма постави амбициозни цели за следващите години, включително прогнозата за 15 млрд. долара. Тя очаква приходите от новия бизнес с чипове да надминат продажбите от текущите дейности, които се фокусират върху продажбата на интелектуална собственост.

Meta Platforms ще бъде първият голям клиент на чипа на компанията, наречен AGI CPU. Продуктът ще разполага с до 136 ядра и ще консумира 300 вата електроенергия, според базираната във Великобритания компания. Производството на чипа ще бъде възложено на Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.

Arm реши да произведе новия компонент, тъй като клиентите го поискаха, повтори Хаас във вторник. Централният процесор, често описван като мозъкът на компютъра, е проектиран да работи заедно с ускорителите, предлагани от компании като Nvidia. Той помага за координирането на работата между компютрите, подготвя данни и изпълнява елементи, които предоставят отговор на потребителите, които правят AI запитвания.