DeepSeek разкри теоретичен марж на печалбата при своите AI модели от 545%

Изводът се отнася до изчислителната мощност, електричеството, съхранението на данни и други ресурси, необходими, за да могат AI моделите да работят в реално време

12:00 | 01.03.25 г.

Снимка: Bloomberg L.P.

Китайската технологична компания DeepSeek разкри някои финансови данни, като каза, че нейният „теоретичен“ марж на печалбата може да надхвърли над пет пъти разходите, хвърляйки малко светлина върху бизнес моделите в индустрията на изкуствения интелект (AI), пише Bloomberg.

Изводът се отнася до изчислителната мощност, електричеството, съхранението на данни и други ресурси, необходими, за да могат AI моделите да работят в реално време.

Въпреки това DeepSeek изтъкна отказ от отговорност по отношение на подробности, предоставени на GitHub , като каза, че действителните ѝ приходи са значително по-ниски поради различни причини, включително факта, че само малък набор от услугите ѝ се монетизират и предлага отстъпки в извън пиковите часове.

Въпреки че впечатляващите маржове на печалбата са хипотетични, това се случва в момент, когато рентабилността на стартъпите с фокус върху AI и техните модели е водеща тема сред технологичните инвеститори.

Компании от OpenAI Inc. до Anthropic PBC експериментират с различни модели на приходи, от базирани на абонамент до събиране на лицензионни такси, докато се надпреварват да създават все по-сложни AI продукти. Но инвеститорите поставят под съмнение тези бизнес модели и тяхната възвръщаемост, оформяйки дебат относно осъществимостта на достигане на доходност в близко бъдеще.

Базираната в Ханджоу компания добавя, че нейната онлайн услуга има „марж на печалба от 545%“ и прави преглед на своята дейност, включително как оптимизира изчислителната мощност чрез балансиране на натоварването – това е управление на трафика, така че работата да се разпределя равномерно между множество сървъри и центрове за данни.

DeepSeek казва, че това е нововъведение, за да се оптимизира количеството данни, обработвани от AI модела за даден период от време.

В поредица от необичайни стъпки, започнали в началото на тази седмица, стартъпът, който подкрепя изкуствения интелект с отворен код, изненада мнозина в индустрията, като сподели някои ключови иновации и данни, които са в основата на неговите модели, за разлика от подхода на най-големите му конкуренти в САЩ като OpenAI.