Събирането и анализирането на големите обеми от данни, които всичко около нас ще започне да генерира с навлизането на т.нар. Интернет на нещата (Internet of Things), ще помогне на бизнеса да прогнозира много по-лесно и точно бъдещите тенденции в технологичния сектор и в други индустрии. Това заяви по време на CEEDS’15 by Webit Руупак Верма, регионален директор Информационни технологии на Ford, отговарящ за Европа, Близкия изток и Африка.
„Всичко, което хората правят, генерира данни. Всяко свързано с мрежата превозно средство ще започне да генерира тонове информация, с която трябва да се справим“, коментира експертът.
По думите му годишно се продават между 80 и 90 млн. нови автомобила по цял свят, което предполага обемите от данни да стават все по-големи. В това той вижда големи предизвикателства пред бизнеса, който ще трябва да се справя със съхранението и анализа на цялата тази информация.
Според Верма компаниите по света трябва да са наясно, че когато става дума за големи обеми от данни, ще трябва да се върви по ясен алгоритъм, който включва три ключови стъпки.
На първо място е събирането на информацията от всички свързани устройства, независимо дали става дума за коли или за уредите, използвани в едно домакинство. На второ е анализът на данните, който ще помогне за прогнозирането на бъдещето. Третата стъпка е оптимизиране на процесите, така че бизнесът да предоставя възможно най-адекватни услуги и продукти на своите клиенти.
„Ако не организираме големите обеми от данни, трудно ще реализираме някакви ползи“, категоричен е Верма. Според него едно от големите предизвикателства пред индустриите в момента е това как да се справят със структурирането на данните.
Пред бизнеса стоят и въпросите относно това доколко те са готови да работят с такива данни от технологична гледна точка, от законова гледна точка, както и по отношение компетентността на човешките ресурси.
Освен това фирмите не бива да спират да мислят как да свържат потребителите с мрежата, но да го направят максимално сигурно, осигурявайки защитена среда.


Куриер де Балкан: България блести на международната сцена с Джирото и победа на Евровизия
Голяма бяла акула е заснета в централната част на Средиземно море
Световните конфликти достигнаха връх през 2025 г.
Директорът на „Евровизия“ : България впечатли с изключително бързата реакция на институциите
Зеленски пред „Гардиън“: Русия губи инициативата, а войната постепенно се обръща в полза на Украйна
Петте елемента в изграждането на учителя: Липсата на една брънка скъсва веригата
Великобритания трудно ще възстанови щетите от Brexit върху икономиката си
Износът и вносът на Китай скочиха през май благодарение на AI
Поръчките на петролни супертанкери надминаха рекорда от 2008 г.
Бунтът срещу центровете за данни заплашва бъдещето на AI
Една грешка създаде златните джанти на Subaru
Изкуственият интелект на TikTok вече е в 7 милиона коли
Новото Audi Q7 – само дизел, Matrix LED и три окачвания по избор
Защо фабричните гуми са различни от тези, които си купувате от магазина
BYD се включи в атаката срещу Ferrari
Защитиха пътя към резиденцията на Путин във Валдай с мрежи против дронове
ЕС има тайвански проблем на стойност 2 трилиона долара
Храненето, което помага да отслабнете здравословно
По-голям от "Арли Бърк" : Северна Корея обявява програма за 10 000-тонни разрушители
9 комплимента, които манипулаторите използват
преди 11 години Някой си мечтае за дяволът на Ферма :)Като цяло е прав човека, но въпроса не е в големите обеми а в начина и алгоритмите за тяхната обработка. Иначе.. някога 1G беше нереално голям обем данни. За да стане нещо, трябват експертни системи, трябва data mining, трябват невронни мрежи, а там сме много боси все още. отговор Сигнализирай за неуместен коментар