Събирането и анализирането на големите обеми от данни, които всичко около нас ще започне да генерира с навлизането на т.нар. Интернет на нещата (Internet of Things), ще помогне на бизнеса да прогнозира много по-лесно и точно бъдещите тенденции в технологичния сектор и в други индустрии. Това заяви по време на CEEDS’15 by Webit Руупак Верма, регионален директор Информационни технологии на Ford, отговарящ за Европа, Близкия изток и Африка.
„Всичко, което хората правят, генерира данни. Всяко свързано с мрежата превозно средство ще започне да генерира тонове информация, с която трябва да се справим“, коментира експертът.
По думите му годишно се продават между 80 и 90 млн. нови автомобила по цял свят, което предполага обемите от данни да стават все по-големи. В това той вижда големи предизвикателства пред бизнеса, който ще трябва да се справя със съхранението и анализа на цялата тази информация.
Според Верма компаниите по света трябва да са наясно, че когато става дума за големи обеми от данни, ще трябва да се върви по ясен алгоритъм, който включва три ключови стъпки.
На първо място е събирането на информацията от всички свързани устройства, независимо дали става дума за коли или за уредите, използвани в едно домакинство. На второ е анализът на данните, който ще помогне за прогнозирането на бъдещето. Третата стъпка е оптимизиране на процесите, така че бизнесът да предоставя възможно най-адекватни услуги и продукти на своите клиенти.
„Ако не организираме големите обеми от данни, трудно ще реализираме някакви ползи“, категоричен е Верма. Според него едно от големите предизвикателства пред индустриите в момента е това как да се справят със структурирането на данните.
Пред бизнеса стоят и въпросите относно това доколко те са готови да работят с такива данни от технологична гледна точка, от законова гледна точка, както и по отношение компетентността на човешките ресурси.
Освен това фирмите не бива да спират да мислят как да свържат потребителите с мрежата, но да го направят максимално сигурно, осигурявайки защитена среда.


Климатът на България се променя: Хиляди жертви и над 1 млрд. евро загуби
Български учени разкриха ключ към рядко генетично заболяване
България е сред последните в ЕС по изучаване на втори чужд език
Гилфойл натиска България за американския газ - на срещата с Йотова присъства и лобист на гръцка компания
Ето какво ще е времето в понеделник
Изкуственият интелект ще позволи правни услуги на по-приемлива цена
Асоциираното членство на Канада в ЕС изглежда изгодно за тях, но повдига въпроси
Данъчна заплаха е вдигнала изплащанията от британските непублични фондове
Енергийната инфлация в Европа създава печеливши и губещи акции
Лондон е заплашен с жилищна криза през идните години
Най-скъпият Rolls-Royce струва повече от 30 нови Ferrari
93-годишен продаде огромната си колекция от страхотни коли
Как да „спасите“ акумулатора в извънредна ситуация
Plug-in хибридите с най-голям електрически пробег
Opel Monza GSE: Забравеният магистрален звяр
"Късметът може да изчезне": Защо атомната бомба не е пример за управление на ИИ?
ГДБОП: Българите търсят алтернативи след края на Zamunda, ArenaBG и Zelka
Русия порази централата на най-големия мобилен оператор в Украйна
Омбудсманът: Никой не знае какъв ще бъде размерът на минималната заплата
преди 11 години Някой си мечтае за дяволът на Ферма :)Като цяло е прав човека, но въпроса не е в големите обеми а в начина и алгоритмите за тяхната обработка. Иначе.. някога 1G беше нереално голям обем данни. За да стане нещо, трябват експертни системи, трябва data mining, трябват невронни мрежи, а там сме много боси все още. отговор Сигнализирай за неуместен коментар