Както много други неща, дизайнът на автомобилните гуми сега се ръководи от изкуствения интелект. Технологията се използва за прогнозиране на ефективността на различните шарки на протектора и симулиране на това как биха се държали те в реалния свят, пише Autocar.
Гумите изминават дълъг еволюционен път и това е от онези случаи, в които един поглед назад към миналото помага да се поставят нещата в перспектива.
Изминали са малко повече от 120 години от появата на първия вид протектор и въпреки че Dunlop тогава се оказва на прага да добави елементарни канали към своите гладки гуми, Continental е компанията, която успява да я изпревари.
Реклама на Dunlop от 1906 г. гласи: „Това е гумата на Dunlop, която не се хлъзга, за която сте чували толкова много“.
Но три години по-рано печатна реклама на Continental изкушава посетителите на германското автомобилно изложение във Франкфурт с надпис: „Пневматичната гума с диаметър 100 мм е подходяща за джанти с размери 85 и 90 мм. Пневматичната гума с диаметър 125 мм е подходяща за джанти с размери 120 мм. И двата вида гуми се предлагат в гладка и релефна версия“.
Тогава каналите, надлъжни при германския производител и напречни при Dunlop, се изрязват на ръка, но в днешно време шарките на протектора са много по-сложни за направа.
Някои шарки може да изглеждат като доста произволно подредени канали и парчета гума, докато при други се наблюдава някакъв ред, но всички те са щателно проектирани, за да изпълняват определена цел и всички имат сходни характеристики и компоненти.
Всички те имат блокове, изпъкналите части на протектора, които осъществяват контакт с повърхността. Острите ръбове на тези блокове играят основна роля за генерирането на сцепление.
Каналите са пространствата между блоковете, които отвеждат водата и могат са разположени в различни посоки. Множество напречни канали допълват основните канали по обиколката на гумата.
Тази пренебрегвана, 120-годишна технология е сложна за направа и затова компютърно подпомогнатото проектиране и симулация играят толкова важна роля за подобряване на производителността.
Разработчиците на гуми измислят техническата структура, състояща се от елементите, след което индустриалните дизайнери създават отличителен модел – защото външният вид също е важен.
Изкуственият интелект става все по-важен, защото той е особено добър в анализирането на огромни количества данни с ниво на детайлност, което не е било възможно преди.
В този случай, използването му за оптимизиране на шарките на протектора във виртуалния свят, преди да се направи тестова гума, би трябвало да се окаже безценно и да доведе до по-добри характеристики и сцепление.


Гюров изпреварва Йотова, според "Маркет линкс". "Алфа Рисърч" дава обратния резултат
Бебе проплака в Спартак (Варна)
Костадинов: Резултатът ни е значително по-висок от този на предишните избори
МФК Спартак с първа тренировка на турския пясък
Сърбия отчете рекордна избирателна активност
Разликата между Йотова и Гюров е около 3% при паралелните преброявания
Сривът на Google Cloud: Голяма червена лампа за облачната индустрия
Йотова и Гюров отиват на балотаж за президент с почти изравнени сили
Пенсионерите в САЩ ограничават удоволствията от страх да не останат без пари
Японският бирен картел е само за местна консумация
Това BMW 5-Series (E39) Touring с V8 не е толкова изгнило, колкото изглежда
Citroen Dyane трябваше да детронира една легенда, но се провали
Може ли да ви глобят за зареждане на гориво с включено радио
Миналото отново е на мода и тези модели го доказват
Легендарно купе на пилот от F1 се продава за над милион евро
Младежите са гласували за Гюров, 48% от избирателите на Йотова са над 60 г.
БСП ще подкрепи Йотова и на балотажа
Анализатори: Ниската избирателна активност е фактор за близките резултати
Гюров покани на дебат Йотова и отсече: Не е време за потупване по рамото
Камен Алипиев: При 22% активност, който и да спечели, ще е обидно за народа
преди 1 година Невроните мрежи са силен инструмент в ръцете на знаещите ... отговор Сигнализирай за неуместен коментар