Както много други неща, дизайнът на автомобилните гуми сега се ръководи от изкуствения интелект. Технологията се използва за прогнозиране на ефективността на различните шарки на протектора и симулиране на това как биха се държали те в реалния свят, пише Autocar.
Гумите изминават дълъг еволюционен път и това е от онези случаи, в които един поглед назад към миналото помага да се поставят нещата в перспектива.
Изминали са малко повече от 120 години от появата на първия вид протектор и въпреки че Dunlop тогава се оказва на прага да добави елементарни канали към своите гладки гуми, Continental е компанията, която успява да я изпревари.
Реклама на Dunlop от 1906 г. гласи: „Това е гумата на Dunlop, която не се хлъзга, за която сте чували толкова много“.
Но три години по-рано печатна реклама на Continental изкушава посетителите на германското автомобилно изложение във Франкфурт с надпис: „Пневматичната гума с диаметър 100 мм е подходяща за джанти с размери 85 и 90 мм. Пневматичната гума с диаметър 125 мм е подходяща за джанти с размери 120 мм. И двата вида гуми се предлагат в гладка и релефна версия“.
Тогава каналите, надлъжни при германския производител и напречни при Dunlop, се изрязват на ръка, но в днешно време шарките на протектора са много по-сложни за направа.
Някои шарки може да изглеждат като доста произволно подредени канали и парчета гума, докато при други се наблюдава някакъв ред, но всички те са щателно проектирани, за да изпълняват определена цел и всички имат сходни характеристики и компоненти.
Всички те имат блокове, изпъкналите части на протектора, които осъществяват контакт с повърхността. Острите ръбове на тези блокове играят основна роля за генерирането на сцепление.
Каналите са пространствата между блоковете, които отвеждат водата и могат са разположени в различни посоки. Множество напречни канали допълват основните канали по обиколката на гумата.
Тази пренебрегвана, 120-годишна технология е сложна за направа и затова компютърно подпомогнатото проектиране и симулация играят толкова важна роля за подобряване на производителността.
Разработчиците на гуми измислят техническата структура, състояща се от елементите, след което индустриалните дизайнери създават отличителен модел – защото външният вид също е важен.
Изкуственият интелект става все по-важен, защото той е особено добър в анализирането на огромни количества данни с ниво на детайлност, което не е било възможно преди.
В този случай, използването му за оптимизиране на шарките на протектора във виртуалния свят, преди да се направи тестова гума, би трябвало да се окаже безценно и да доведе до по-добри характеристики и сцепление.


Затварят центъра на Варна за Световния ден без автомобили
Затягат контрола върху отпускането на бързи кредити
Над 200 души влязоха в ИК зад Андрей Гюров за президент
Христо Янев остава в ЦСКА, но няма да е треньор
Двама моряци са убити при атака с дрон срещу товарен кораб в Черно море
Важно е как се наказва злоупотреба с AI модели, а не наложените граници
Моден парадокс: Докато луксът затъва, Zara и Виктория Бекъм изненадват
JPMorgan: Трябва да се инвестират повече европейски спестявания
Новините в развитие
„Нека петролът потече!“: Голямата сметка зад новата битка за Близкия изток
Защо Бърт Рейнолдс получавал нов Pontiac Trans Am всяка година
Fiat залага бъдещето си в Европа на два модела
Пет автомобила, произвеждани както с предно, така и със задно предаване
Lexus спира от производство най-малкия си SUV
Инжекторите са едно от проклятията за шофьорите
Инициативният комитет "Справедливост за Георги Кузев" предлага до 15 г. затвор за непълнолетни
Компанията "Алфа Метал": Не обучаваме руски военни
Радев: Това, че някои партии не издигат свои кандидати, си обяснявам много лесно
ПП иска изслушване на директора на БНТ заради свалянето на Георги Ангелов от ефир
Производител: Резултатите от "Кошница с грижа" по-скоро не се получиха
преди 11 месеца Невроните мрежи са силен инструмент в ръцете на знаещите ... отговор Сигнализирай за неуместен коментар